في عالم التعليم اليوم، يواجه المعلمون تحديات كبيرة في إنشاء واجبات دراسية مثيرة ومتنوعة، تأخذ في الاعتبار الاهتمامات وقدرات الطلاب المختلفة. غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية إلى انخفاض تفاعل الطلاب وزيادة الاعتماد على ممارسات غير أخلاقية مثل السرقة الأدبية.

لذلك، ظهرت منصة تاكليف.إيه آي (Taklif.AI) كمبادرة ثورية تهدف إلى التغلب على هذه التحديات من خلال استخدام نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) لتوليد واجبات دراسية شخصية تتناسب مع اهتمامات كل طالب على حدة.

تتميز تاكليف.إيه آي بأنها لا تعتمد فقط على الأداء الأكاديمي للطلاب كما هو الحال في معظم المنصات التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بل تأخذ في الاعتبار أيضًا اهتماماتهم اللاصفية وسياقاتهم الثقافية خلال عملية توليد الواجبات، وذلك من خلال منهجية هندسة مطالب منظمة.

تعتمد المنصة على بنية خدمية بلا سيرفر (Serverless Architecture) على AWS باستخدام Next.js، وتستخدم نموذج Llama 3.3 70B كنموذج لغوي رئيسي، إلى جانب LiteLLM لتوازن الحمل عبر مزودين متعددين وLangChain لتنظيم المطالب.

تم إجراء اختبارات أولية لتقبل المستخدم مع 68 مشاركًا (65 طالبًا و3 معلمين) وقد أبدى 84% منهم إعجابهم بميزة التخصيص. نستعرض أيضًا قدرات المنصة الحالية وقيودها، مع تسليط الضوء على الاتجاهات المستقبلية لتقييم نتائج التعلم بشكل دقيق.

تاكليف.إيه آي تعد بتقديم تجربة تعليمية أكثر شمولًا وتفاعلًا، ما يجعلها أداة جديدة ومبتكرة في مسيرة التعليم.

ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.