تسعى الدراسات الحديثة إلى توسيع آفاق التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والتراث الثقافي، ويأتي مشروع Tanawpamana ليكون مثالًا بارزًا في هذا السياق. فقد تم تطوير مجموعة بيانات Tanawpamana كجزء من الجهود لفهم كيف يمكن للنماذج اللغوية البصرية (Vision-Language Models) التعرف على المواقع الثقافية الفلبينية.

تحتوي مجموعة البيانات، التي تقف خلفها اللجنة الوطنية للثقافة والفنون في الفلبين، على صور لمواقع التراث الثقافي مصحوبة ببيانات وصفية هامة. كما تم تصميم معيار Tanawpamana المكون من 4,046 مهمة لتقييم قدرة النماذج على التعرف على هذه المواقع وفهمها.

لكن ما أظهرت النتائج هو أن النماذج تواجه صعوبات أكبر في التمييز البصري الدقيق بين مواقع التراث المتشابهة مقارنة بالتعرف الأساسي. وهذا يعكس ضعف معرفتها الجغرافية عندما يتم الاعتماد فقط على المدخلات البصرية، مقارنة بالنصوص التي تحتوي على معلومات إضافية.

إن مشروع Tanawpamana ليس مجرد خطوة نحو تعزيز تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الثقافات الممثلة بشكل ناقص، بل هو دعوة لمزيد من الأبحاث في هذا المجال الهام.