في خطوة نوعية نحو تحسين تجربة التعليم العالي، تم تقديم إطار رياضي متطور يهدف إلى تقييم ومعالجة ظاهرة انسحاب الطلاب. بالتعاون مع بيانات تفاعل الطلاب وأنظمة السجلات الإدارية للانسحاب، يركز هذه الإطار على فهم العوامل الزمنية والإشارات المرتبطة بسلوكيات الطلاب.
الانسحاب، كما تم تعريفه في هذا السياق، يُعتبر نتيجة زمنية ترتبط بالتسجيل، حيث يتم نمذجة المخاطر الأسبوعية باستخدام تحليل الانحدار اللوجستي المتوازن. النتائج البحثية أظهرت وصول قدرة النموذج على التنبؤ بدقة عالية، مع درجات AUC تصل حتى 0.8405 في الاختبارات.
تسلط هذه الدراسة الضوء على أهمية الإشارات الزمنية المتعلقة بتفاعل الطلاب، حيث أظهرت تحليلات الآثار أن أداء النموذج يتأثر بشكل كبير بتركيبة مجموعة الميزات المُستخدمة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن البحث طبقة سياسة قائمة على السيناريوهات، والتي تنتج تباينات في البقاء توجه الفرق المختلفة في السياسات المعتمدة؛ وبهذا يتم اكتشاف أن التأثيرات السلبية تتجلى بشكل أوضح في بعض السياسات المعينة.
وجاءت النتائج لتؤكد أن الفوارق بين الجنسين في معدلات الانسحاب كانت موجودة ولكنها صغيرة، مما يدعو إلى المزيد من الدراسة والتفاعل لفهم هذه الفجوات بصورة أفضل.
يمثل هذا البحث خطوة مهمة نحو العمل على تحسين استبقاء الطلاب في المؤسسات التعليمية، مما يمنح المدرسين وصانعي القرار أدوات قيمة تهدف إلى تقليل معدلات الانسحاب وضمان تجربة تعليمية مستدامة.
إطار رياضي مبتكر لتقييم عوامل الانسحاب من التعليم العالي: هل يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير مصير الطلاب؟
تقدم هذه الدراسة إطارًا رياضيًّا متطورًا لفهم عوامل الانسحاب الدراسي في التعليم العالي باستخدام بيانات تفاعل الطلاب. تبرز النتائج أهمية الإشارات الزمنية وتأثير السياسات المختلفة على معدلات الانسحاب.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
