في عصر [6G](/tag/6g) وإنترنت الأشياء (IoT)، يصبح لزاماً على [الأجهزة الذكية](/tag/[الأجهزة](/tag/الأجهزة)-الذكية) [التعرف](/tag/التعرف) على أنواع الموجات المستخدمة في الطبقات الفيزيائية قبل بدء عملية [فك التشفير](/tag/[فك](/tag/فك)-[التشفير](/tag/التشفير)) والجدولة للموارد. بينما تركز [الأبحاث](/tag/الأبحاث) الحالية على [تصنيف](/tag/تصنيف) [التعديل](/tag/التعديل) الرمزي، فإن التقنيات التي تستهدف أنواع الموجات الفعلية (مثل OFDM وOTFS وLoRa) نادرة وتعتمد بشكل كبير على [الشبكات العصبية العميقة](/tag/[الشبكات](/tag/الشبكات)-العصبية-العميقة) وتحويلات الزمن والتردد المعقدة، مما يجعل من الصعب تنفيذها على [الأجهزة](/tag/الأجهزة) ذات الموارد المحدودة.

لذا، تم تقديم إطار TFZ-Tree الذي يعد حلاً مبتكراً. يعتمد هذا الإطار على [ميزات](/tag/ميزات) متعددة الأبعاد من الزمن والتردد ويستخدم شجرة ZTree التعاونية. يعمل الإطار على استخراج الميزات من الزمن بشكل منخفض التعقيد، في حين يتبنى [خوارزمية](/tag/خوارزمية) ZTree المحسنة عن طريق اختبار Z-statistical، مما يتيح [التحكم](/tag/التحكم) التلقائي في تقسيم الشجرة وحجمها، لضمان [تنفيذ](/tag/تنفيذ) فعال على [المعالجات](/tag/المعالجات) ذات الموارد المحدودة.

اختبر هذا النظام على عشرة أنواع من الموجات المرشحة لمعيار 6G، بما في ذلك OFDM وOTFS وDSSS وLoRa وNB-IoT، وحقق متوسط [دقة](/tag/دقة) 99.5% في ظل ظروف تداخل [ضوضاء](/tag/ضوضاء) بيضاء إضافية (AWGN) و87.4% في [قنوات](/tag/قنوات) متعددة المسارات (TDL-C). تتمثل أكبر حالات الارتباك في هذا النظام بين OTFS وLoRa.

مع [تنفيذ](/tag/تنفيذ) هذه [التقنية](/tag/التقنية) بلغة C على [منصة](/tag/منصة) x86، كانت فترة [الاستدلال](/tag/الاستدلال) أقل من 4 مللي ثانية، مما يجعل هذه المهمة واحدة من أولى المهام التي [تحقق](/tag/تحقق) [التعرف](/tag/التعرف) الفوري على عشرة أنواع من الموجات في [إنترنت الأشياء](/tag/[إنترنت](/tag/إنترنت)-الأشياء).

في المستقبل، سيتم العمل على [تسريع](/tag/تسريع) [نشر](/tag/نشر) هذه [التقنية](/tag/التقنية) على وحدات [التحكم](/tag/التحكم) الدقيقة المدمجة. يمكنكم الوصول إلى رمز المصدر ومجموعة [البيانات](/tag/البيانات) على: https://github.com/Einstein-sworder/IoT-wave.