في عالم يتزايد فيه استخدام الذكاء الاصطناعي، أصبحت نماذج اللغات الضخمة (LLMs) تلعب دوراً محورياً في محاكاة السلوكيات البشرية وفهم الديناميكيات الاجتماعية المعقدة. دراسة جديدة بالعناوين "Effects of Theory of Mind and Prosocial Beliefs on Steering Human-Aligned Behaviors of LLMs in Ultimatum Games" تسلط الضوء على طريقة تعزيز سلوكيات هذه النماذج من خلال تطبيق نظرية العقل (ToM) وتعزيز القيم الإنسانية أثناء التفاوض.

تعمل الدراسة على استكشاف كيف أن تفكير الـ ToM يؤثر على توافق الطلبات في لعبة المساومة، حيث يتم توجيه نماذج LLMs بأساليب تفكير مختلفة وقيم اجتماعية متباينة (مثل الجشع، العدالة، والإيثار).

من خلال إجراء 2,700 محاكاة، وجدت الدراسة أن استخدام الـ ToM يعزز من توافق سلوكيات النماذج مع القيم البشرية، مما يحسن من القوة التفاوضية. فقد أظهرت النتائج أن الوكلاء الذين يتمتعون بنظرية العقل يتمتعون بكفاءة أعلى من نظرائهم التقليديين، حيث أظهرت الدراسة كذلك أنه في سياقات معينة، كانت التعاون والتضامن بين البشر أكثر وضوحاً.

كما أظهرت الدراسة أن نموذج Llama 3.3 70B كان الأكثر انسجامًا مع سلوكياته وآرائه، مما يعكس أهمية الـ ToM في تحسين تفاعلات الإنسان مع الآلة.

لقد كان لهذه النتائج تأثير كبير على فهمنا لتفاعل الإنسان والذكاء الاصطناعي وتقديم التوجيه حول كيفية تصميم أنظمة اتخاذ القرار التعاونية. يمكن الرجوع إلى الكود المستخدم في هذه التجارب من خلال الرابط: GitHub UltimatumToM.