في عالم الذكاء الاصطناعي، يطرح العلماء دائمًا سؤالًا محوريًا: هل يمكن قياس الذكاء؟ في دراسة جديدة نشرت مؤخرًا، تقترح الفكرة أن الذكاء يمكن تعريفه على أنه تعزيز قانوني للمستقبلات النادرة والصالحة. كيف يمكن أن يحدث ذلك؟ يبين الباحثون أن أي نظام ذكي يجب أن يقوم بنمذجة العالم وموضعه داخل هذا العالم. بما أن النظام جزء من الواقع الذي يقوم بنمذجته، فإن هذا يؤدي بشكل طبيعي إلى ما يُعرف بالمحاكاة الذاتية التكرارية (Recursive Self-Simulation).

تتميز النمذجة الذاتية بأنها تمكن النظام من تمثيل المستقبلات التي تشمل أفعاله كجزء من مسار التطور. تقدم النتائج المركزية في الدراسة بيان ضرورة وبيان شرط تقريبي يربط هذه الهندسة بمقياس دقيق في الديناميكا الحرارية الذي يقيس تعزيز المستقبلات النادرة الصالحة: فرفع النادرة الصالحة المرتفعة غير ممكن ما لم تحدد المحاكاة الداخلية هذه المستقبلات بدقة عالية. وعندما تكون الفيدالية عالية وتحتوي المحاكاة على سياسة فعالة، يمكن أن يتجه الرفع المحقق نحو المستوى الأمثل المحدود بالفعل.

لذا، فإن المحاكاة الذاتية التكرارية ليست مجرد سمة ممكنة للذكاء، بل، وفقًا للاعتبارات المذكورة، فهي ضرورية وشبه كافية لتحقيق مستوى عالٍ من الذكاء الديناميكي الحراري. الإطار الناتج يجعل الذكاء قابلًا للقياس على مقياس عالمي، بدءًا من المادة السلبية، ووحدات التحكم ذات التغذية الراجعة، إلى نماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models)، والبشر كأجيال نصية، وحتى محركات المعلومات الشبيهة بشياطين ماكسويل.

تفتح هذه الأفكار الجديدة آفاقًا واسعة لفهمنا لكيفية قياس الذكاء وتعمقنا في الروابط بين النموذج الذكي والنظام الذي ينتمي إليه.