تشهد تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) تطورًا سريعًا في مجالات متعددة، ومن بينها تشخيص الغدة الدرقية. قدم الباحثون نظام الرعاية الذكية ThyroidXAgent، وهو نظام ذكاء اصطناعي يعمل بتنسيق تفاعلي مع الأطباء لتحسين دقة التشخيص التقني الخاص بفحوصات الغدة الدرقية.

تعتمد هذه التقنية على مجموعة بيانات ضخمة تعرف باسم OpenThyroidDB، التي تضم ما يقرب من 300,000 صورة بالموجات فوق الصوتية و24,000 تقرير مرتبطة، حيث تم تقييم النظام على 28,458 حالة اختبار غير متداخلة تضم 8,721 حالة من 35 مركزًا مختلفًا.

أظهر نظام ThyroidXAgent أداءً رائعًا في تحديد العقيدات حيث حقق معدل Dice يبلغ 87.21%. بالإضافة إلى ذلك، حصل على نتيجة AUROC قدرها 0.9466 في تصنيف الأورام الحميدة والخبيثة. ويدعم النظام أيضًا توقع انتشار الورم في العقد اللمفاوية وتصنيف سرطان الغدة الدرقية، مع نتائج AUROC 0.864 و0.805 على التوالي.

تميز ThyroidXAgent بميزاته الفريدة التي تتضمن إنتاج تقارير معتمدة على الأدلة، ما جعل دقة التقارير الطبية ترتفع من 70.3% إلى 86.2%. وأيضًا، ساهم النظام في تقليل أوقات تقسيم الحالات والتقارير بنسبة 35.9% و27.4% على التوالي.

بهذا النظام المتقدم، أصبح بإمكان الأطباء الاستفادة من أدوات تشخيصية متخصصة في عملية واحدة، مما يعزز من كفاءة العمل الطبي ويعطي أملًا جديدًا في تحسين نتائج المرضى.