في إطار بحث حديث، يتم تناول ظاهرة "غروكينغ" من منظور طوبولوجي، حيث تم استخدام الهومولوجيا المستمرة (Persistent Homology) على بيانات نقطة مأخوذة من مصفوفات الإدخال لنماذج تم تدريبها على الحسابات المودولارية مع أرقام أولية متنوعة.
تظهر هذه الدراسة وجود توقيع طوبولوجي واضح لظاهرة "غروكينغ" من خلال ارتفاع حاد في كل من الحد الأقصى والمجموع الكلي للاستمرارية في الهومولوجيا من الدرجة الأولى ($H_1$). تكشف الرسوم البيانية للاستمرارية عن ظهور ميزة طوبولوجية رئيسية تدوم لفترة طويلة، بالإضافة إلى ميزات ثانوية أكثر تنظيمًا، مما يعكس الهيكل الدوري الأساسي للمهمة المعنية.
عند مقارنة هذه النتائج مع التشخيصات الطيفية والهندسية القائمة، مثل تحليل فورييه والأبعاد الجوهرية المحلية، توفر الهومولوجيا المستمرة توصيفًا موحدًا هندسيًا وطوبولوجيًا لتعلم التمثيل، حيث تلتقط كل من الهياكل المتعددة المستويات المحلية والعالمية.
كما تظهر نتائج التحليل عبر أنظمة البيانات وإعدادات التحكم أن هذه التحولات الطوبولوجية مرتبطة بالتعميم بدلاً من التذكر، مما يدعم فكرة أن الهومولوجيا المستمرة تقدم إطارًا واضحًا وقابلًا للتفسير لتحليل كيفية استيعاب الشبكات العصبية للهياكل الكامنة خلال عملية التدريب.