في خطوة بارزة نحو تعميق استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الرعاية الصحية، تم تقديم نظام AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) الذي يمثل إنجازًا بالغ الأهمية في استشارات الطب عن بُعد عبر الفيديو. يُعتبر التواصل الصوتي والمرئي الأسلوب القياسي للتفاعل بين المرضى والأطباء، حيث يوفر قنوات طبيعية للتواصل والتقييم الفعّال للحالات المرضية، خاصةً من خلال الإشارات غير الكلامية.

بينما أظهرت الأنظمة المعتمدة على النصوص بعض الوعود، فإنها غالبًا ما تتجاهل أبعادًا حسّية حيوية وقد تحد من قدرة المرضى على التعبير عن أعراضهم بشكل دقيق. ارتكزت الجهود السابقة في توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في التفاعل الصوتي والمرئي على إثبات الجدوى، لكن الأرباح لم تصل إلى مستوى أداء الأطباء المحترفين.

تتناول هذه الدراسة المقدمة *AMIE (Video)*، وهو نظام يعتمد على الـGemini ويجمع بين الحوار سريع الاستجابة، التفكير السريري، والإدراك الصوتي والمرئي في الوقت الحقيقي. تم التوجه نحو تطوير هذا النظام من خلال إنشاء تصنيف وتقييمات آلية تستهدف الإشارات السريرية في إعدادات telehealth.

جرت مقارنة بين أداء *AMIE (Video)* ونظيره المعتمد على النصوص *AMIE (Text)*، بالإضافة إلى الأطباء المعالجين عبر الفيديو، وأظهرت النتائج أن تقييمات *AMIE (Video)* كانت مساوٍ أو أفضل من الأطباء في عدد من المهارات مثل جمع التاريخ الطبي والتشخيص والإدارة والفحص البدني. أبدى ممارسو الرعاية الأولية تفضيلهم لنموذج *AMIE* في طريقة تقييمها وشرحها للحالات المرضية، بينما فضل المرضى العلاقات الإنسانية التي يوفرها الأطباء.

رغم التقدم المحرز، تبقى هناك تحديات تتعلق بالدقة التشريحية وإدراك العواطف الدقيقة والحركات السريعة. إلا أن هذه النتائج تمثّل نقطة تحول هامة نحو تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها تعزيز مستوى الرعاية بقادرها على التعامل مع تعقيدات الحساسات في الممارسات السريرية.