في عالم يعتبر فيه اتخاذ القرار الصحيح أساس النجاح، تظهر تقنية جديدة تدعى Trace2Policy كحل مبتكر يساعد على صقل مهارات اتخاذ القرار بناءً على سلوك الخبراء. تعتمد هذه التقنية على استخدام تحليل الأخطاء بشكل منتظم، مما يمكن الشركات من تحسين أدائها في مجالات حساسة كالامتثال والمراجعة.

باستخدام آلية تعرف باسم EISR (التكرار المدفوع بالأخطاء لتحسين المهارات)، يركز Trace2Policy على تطوير وثيقة قواعد ذات دلالة مفهومة. في كل دورة، يتم تنفيذ القواعد على مجموعة تحقق، وتجمع الأخطاء وفقاً لأسبابها الجذرية، مثل الأخطاء المفقودة، والأخطاء الواضحة، والتعارضات. ثم يتم تطبيق تصحيحات مستهدفة، يتم اعتمادها فقط بعد اجتيازها لمعيار اختبار التراجع.

تشير النتائج إلى أن جودة القواعد، وليس قدرة النموذج، تلعب الدور الأهم في الأداء. فقد أظهر اختبار على خمسة نماذج لغوية ضخمة (LLMs) أن تحسين القواعد باستخدام EISR أدى إلى رفع نسبة الدقة من 70% إلى 79.6% عند تحويلها إلى كود بايثون ثابت، مما يعني عدم الحاجة لاستدعاء LLMs أثناء التنفيذ.

كما أن التحسينات التي تم تطبيقها في النموذج انتقلت إلى مراحل الإنتاج، حيث تفوقت القواعد المُحسّنة بشكل ملحوظ، مما يظهر القدرة الهائلة لهذه التقنية في بيئات العمل الحقيقية. ولم يتطلب الأمر سوي 22 يوماً من التطبيق في أحد أكبر شركات اللوجستيات، مما يدل على إمكانية الاعتماد الكبير على هذه الطريقة.

في ختام هذا العرض، طرح نظام Auto-EISR، نسخة مدفوعة بالنموذج اللغوي، هذه التحسينات بتكلفة منخفضة تراوحت بين 5 و10 دولارات مقابل كل دورة، مقارنة بحوالى 70 ساعة من العمل الخبير. يبدو أن مستقبل اتخاذ القرار الذاتي في طريقه نحو مزيد من التطور والإبداع!