تظل ترجمة الألعاب اللغوية (wordplay) من الإنجليزية إلى الفرنسية واحدة من أكبر التحديات التي تواجه المترجمين، سواء بشرياً أو آلياً. في هذا السياق، تقدم دراسة جديدة منهجية مبتكرة تستخدم نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) وأدوات متخصصة للحفاظ على روح الألعاب اللغوية.

تتضمن منهجية البحث ثلاث مراحل رئيسية: أولاً، وضعنا أساساً باستخدام مجموعة من نماذج اللغات الكبيرة ودمجنا ملاحظات مبنية على قاعدة بيانات جديدة لتعلم المقارنات (contrastive learning). في المرحلة الثانية، طبقنا نظاماً موجهًا يتضمن سلسلة من الخطوات التي تجمع بين التمثيلات الصوتية والدلالية (phonetic-semantic embeddings). أما المرحلة الثالثة، فقد استخدمنا إطار عمل من مولد ومقيّم متعدد الوكلاء (multi-agent generator-discriminator) لتقييم الألعاب اللغوية وتجديدها بناءً على التغذية الراجعة.

بذلك، تمكنت منهجيتنا من تجاوز قيود الترجمة الحرفية، وركزت على استيعاب الإبداع اللغوي والفكاهة في النص الأصلي بدلاً من تكرار مصطلحاته فحسب. وقد احتلت أفضل محاولاتنا المركزين الأول والثاني في مسابقة CLEF JOKER 2025 حيث تم تقييمها يدوياً من قبل ناطقين أصليين فرنسيين مختصين.

تسهم هذه الدراسة في سد الفجوة بين دراسات الترجمة وعلم الحوسبة اللغوية (computational linguistics) من خلال تطبيق تقنيات معتمدة لغوياً، وبالتالي تعزز فهمنا لكيفية استفادة نماذج اللغة من التعامل مع التداخل المعقد بين الغموض الدلالي، التوافق الصوتي، والوعي الثقافي واللغوي الضمني اللازمين لمزاح ناجح.