تُعتبر أنظمة توصيل الشاحنات والطائرات بدون طيار (Truck-Drone Delivery) من الابتكارات الواعدة في اللوجستيات، حيث توفر حلاً مثالياً لمشكلة "الآخر ميل". لا تقتصر هذه الأنظمة على دمج قدرة التحميل العالية للشاحنات مع المرونة الفائقة للطائرات بدون طيار، بل تمتاز أيضًا بتقديم حلول ذكية للتوصيل بمساعدة أقفال ذكية.

تعمل الأقفال الذكية كمواقع تخزين مؤقتة للطرد، بالإضافة إلى كونها نقاط انطلاق وهبوط للطائرات بدون طيار. يتيح ذلك تحسين عملية تسليم الطرود من خلال استبدال البطاريات وتقليل التكاليف التشغيلية. ومع ذلك، يواجه النظام تحديات عديدة على أرض الواقع، تتطلب تنسيقاً معقداً بين عمليات التوصيل، وجمع الطرود، والتغلب على القيود الجوية.

للتغلب على هذه التحديات، قدم الباحثون نموذجًا جديدًا يستخدم ما يُسمى بمشكلة توجيه الشاحنات والطائرات بدون طيار المعتمدة على الأقفال (Locker-based Truck-Drone Routing Problem with No-Fly Zones). يهدف هذا النموذج إلى تقليل إجمالي التكاليف التشغيلية لأسطول الشاحنات المجهزة بالطائرات.

حيث يتم صياغة عملية بناء الطرق كعملية قرار ماركوف (Markov Decision Process)، وتطوير خوارزمية تعتمد على التعلم العميق (Deep Reinforcement Learning). يتضمن النموذج مراحل مختلفة لتحسين التجربة وتقليل الأوقات الحسابية، مما يجعل هذا الحل فعّالًا وقابلًا للتوسع ضمن القيود التشغيلية.

تظهر التجارب أن هذه الطريقة تتفوق على المعايير التقليدية وتقدم حلاً مبتكرًا للمشاكل اللوجستية المعقدة. هل سنشهد تحولاً كبيراً في عالم الخدمات اللوجستية قريباً؟ شاركونا آرائكم!