يتجلى النقاش حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في مسارين مختلفين: الأول يسعى لتكرار الأداء البشري، بينما الثاني يركز على محاكاة العمليات الإدراكية كما يفعل البشر. يشير الكثيرون إلى أن التعريفات التي تركز على الأداء غير كافية، حيث تفتقر إلى توجيه واضح للأبحاث ولا تحدد طبيعة الذكاء الحقيقي. بعد أربعين عامًا من العمل على الهياكل الإدراكية، تم تحديد الآليات ذات الصلة بالفعل، لكن يبدو أن هذا المعرفة لا تُستغل بشكل كافٍ في الأبحاث الحالية التي تساهم في تطوير الذكاء الاصطناعي العام.

نقدم هنا ترجمة لهذا المفهوم بأسلوب يتماشى مع الأنظمة المعاصرة، بالإضافة إلى معايير تقييم فعالة. نقوم بتعريف "الذكاء الحقيقي" (TI) على أنه نظام يتميز بستة مكونات: خمسة أعمدة معمارية يمكن وضع معايير لتقييم أدائها، بالإضافة إلى صفة مترابطة لا يمكن قياسها بشكل مستقل. تشمل الأعمدة الخمسة: دمج الحواس (embodied sensory fusion)، التوجيهات الأساسية (core directives)، المخططات الديناميكية (dynamic schemata)، بنية متعددة الخبراء عالية الترابط (highly interconnected multi-expert architecture)، وطبقة التنسيق (orchestration layer).

وتتميز إطار العمل الخاص بنا بمبدئين: الأول أن هيكل شبكة المخططات يتأثر بالتوجيهات التي يعمل وفقًا لها النظام، مما يعني أن نفس التجربة تحت توجيهات مختلفة يمكن أن تؤدي إلى معرفة مُنظمة بشكل مختلف. والثاني أن للعمليات الإدراكية آلية مرتبطة تستند إلى قاعدة بيانات نشطة، حيث تروّج آلية الانتباه فقط لجزء من المعلومات المعالجة.

استنادًا إلى الأعمدة القابلة للتقييم، نقترح تصنيفًا يتكون من خمسة مستويات للذكاء الاصطناعي العام، مطبقًا على أربعة أنظمة معاصرة وتقليدية. نحن نؤمن بأن المستوى الخامس يمثل أقوى الشروط المعمارية للذكاء الحقيقي الذي يمكن تحديده حاليًا، ونترك الباب مفتوحًا لمعرفة ما إذا كانت تلبية هذا المستوى كافية.