في عالمنا اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) جزءًا أساسيًا من وصولنا إلى معلومات الصحة، ولكن ما هو تأثيره على ثقة المستخدمين؟ الدراسة الجديدة تهدف إلى فهم كيف يمكن أن يؤثر الاعتماد التعلمي (learned dependency) على ثقة المستخدمين في المعلومات الصحية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

أجريت الدراسة من خلال تجربتين عشوائيتين شملت 338 طالبًا جامعيًا و563 مشاركًا من أمازون ميكانيكال ترك (Amazon Mechanical Turk). تم استخدام تصميم بين المجموعات بمعدل 2×2، حيث تم التلاعب بدقة المعلومات (صحيحة مقابل خاطئة) وتسليط الضوء على النص (تسليط الضوء مقابل عدم التسليط).

تظهر النتائج أن دقة المعلومات تؤثر بشكل كبير على ثقة المستخدمين، حيث أن المعلومات الدقيقة زادت من الثقة بشكل ملحوظ (p < 0.001). بالمقابل، كان للاعتماد التعلمي تأثير إيجابي على الثقة (p < 0.05)، مما يعني أن الأشخاص الذين يعتمدون بشكل كبير على المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي هم أكثر قدرة على الثقة بالمعلومات حتى لو كانت خاطئة.

علاوة على ذلك، لم يكن لتسليط الضوء على النص أي تأثير كبير على الثقة، ولم يساهم في تقليل الاعتماد الزائد. تُشير هذه النتائج إلى ضرورة التفكير في تصميم واجهات أكثر فاعلية تشجع على التقييم النقدي للمخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

تُظهر هذه الدراسة أهمية التوعية حول فخ الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، وحاجتنا إلى أدوات تسمح لنا بتقييم المعلومات الصحية المكتسبة من هذه التقنيات بشكل أكثر فاعلية. كيف يمكن للتكنولوجيا أن تساعدنا في بناء ثقة أقوى في المعلومات التي نتلقاها؟