في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) المتطور، يواجه الوكلاء تحديات عديدة تتعلق بالثقة والأمان عند الوصول إلى نماذج وخدمات خارجية، من خلال بنية توجيه الوكلاء (Agentic Routing Infrastructure - ARI). تعتبر ARI أداة حيوية لإدارة التحديات الناتجة عن واجهات متعددة واشتراكات متفرقة. ولكن، يسهم تصميم ARI في تعرض الوكلاء لمخاطر ثقة جوهرية، إذ يتيح لهم الوصول إلى استفساراتهم وإجابات الخدمات بشكل غير مُشفّر، مما يحول دون التحقق من أن استفساراتهم تصل إلى الموفرين المعنيين أو أن الطلبات والإجابات لا تتعرض للتلاعب.

للتغلب على هذه المشكلة، تم تقديم TrustedARI، وهي أول بنية تحتية موثوقة توجّه الوكلاء في الذكاء الاصطناعي. تعتمد TrustedARI على ثلاث ابتكارات أساسية: (i) بروتوكول مصافحة TLS معتمد على ARI، الذي يمكن الوكلاء من التحقق من مزود الخدمة من خلال توزيع مواد مفاتيح TLS الخاصة بالأدوار؛ (ii) بروتوكول لبناء استفسارات يحفظ الخصوصية، الذي يمكّن الوكلاء وARI من بناء استفسارات بشكل مشترك بدون تعريض المدخلات الخاصة للخطر؛ و(iii) بروتوكول فوتره قابل للتحقق يدعم السداد العادل القائم على الاستخدام ويضمن سلامة وسرية ردود الخدمة.

عُقدت اختبارات مكثفة لتقييم أداء النموذج الأولي لـ TrustedARI، وأظهرت النتائج كفاءة عالية، حيث تقلل بروتوكولات المصافحة من الحمل الاتصالي بنسبة 39.34% مقارنةً ببروتوكولات المصافحة الثلاثية التقليدية. علاوةً على ذلك، أثبت البروتوكول الذي يحفظ الخصوصية بخصوص بناء الاستفسارات أنه ذو تكلفة عملياتية ضئيلة، بمعدلات متوسط الزمن بنحو 0.19 ثانية في وقت الحساب و0.58 ميغابايت في تكاليف الاتصال، في حين زادت سرعة توليد الإثبات في بروتوكول الفوتره القابل للتحقق بمعدل 28.20 مرة. الجدير بالذكر أن TrustedARI يمكن نشرها بسهولة دون الحاجة إلى تعديل الموفرين المعنيين.