تزايد الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) ذات السلوك المستقل في المجالات الهندسية الحرجة، إذ يمكن أن تكون لهذه الأنظمة تأثيرات جسيمة على الأداء المادي، والعمليات، والنتائج الاقتصادية. ومع ذلك، فإن التحدي الرئيسي يكمن في تطوير موثوقية هذه الأنظمة.

تتناول الدراسة الجديدة فجوة ملحوظة في الأدبيات الحالية من خلال إطلاق نموذج موثوقية يركز على سلوك الذكاء الاصطناعي كخاصية هندسية رئيسية. فبدلاً من تقييم الأنظمة بناءً على قدراتها الوظيفية فقط، يتم النظر في إمكانية التحقق من سلوكها الثقة فيه وفقاً للمعايير الهندسية الفعلية.

تم تصنيف الموثوقية عبر خمسة أبعاد رئيسية:
1. **السلامة ورضا القيود**
2. **الصلابة والموثوقية**
3. **الشفافية وقابلية الفهم**
4. **المسؤولية وإمكانية التدقيق**
5. **الخصوصية والأمان**

تم رسم هذا النموذج ضمن سير عمل تأكيد موثوقية يبدأ من الإدراك وينتهي بالتدقيق. هذا الأساس يُسهم في تصميم هياكل الأنظمة المستقلة، وتحديد التهديدات، وآليات الثقة، والمعايير الكمية اللازمة للتطبيق المباشر في تطوير وتقييم الأنظمة المستقلة.

علاوة على ذلك، تم استعراض هذه المبادئ عبر أربعة مجالات هندسية رئيسية: أنظمة الطاقة، المركبات المستقلة / الروبوتات / الطائرات بدون طيار، الحوسبة عالية الأداء، وشبكات الاتصالات. وقد تم تحديد أنماط التصميم المتكررة، وأنماط الفشل الشائعة، والفجوات الخاصة بالمجالات.

تظهر النتائج أن موثوقية الذكاء الاصطناعي المستقل هي مشكلة واحدة يمكن توحيد معالجتها على نحو مشابه لما يجري في مجالات الهندسة الحيوية المعتبرة.