في عالم [البحث](/tag/البحث) العلمي، غالبًا ما تعرقل عملية [الاكتشافات العلمية](/tag/الاكتشافات-العلمية) بسبب الحاجة المُلحة لتطوير [أدوات](/tag/أدوات) حاسوبية تصعب على العلماء [تحليل البيانات](/tag/[تحليل](/tag/تحليل)-[البيانات](/tag/البيانات)) التجريبية المعقدة. يُعد [تطوير](/tag/تطوير) هذه [الأدوات](/tag/الأدوات) عملية مُكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا، حيث يحتاج العلماء إلى مراجعة الأدبيات بشكل دوري واختبار الافتراضات العلمية مقارنة بالبيانات التجريبية لتحقيق نتائج مرضية.

في هذا السياق، دخلت [نماذج [اللغة](/tag/اللغة) الضخمة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغة](/tag/اللغة)-الضخمة) (Large Language [Models](/tag/models)) كحلاً محتملاً، فقد أثبتت قدرتها الفائقة على [تحليل](/tag/تحليل) الأدبيات، والتفكير بناءً على [البيانات](/tag/البيانات) التجريبية، وتوليد الأكواد الخاصة بالمجالات العلمية، مما يفتح آفاق جديدة لتسريع [تطوير](/tag/تطوير) الأساليب الحاسوبية. ومع ذلك، فإن الأنظمة القائمة على هذه [النماذج](/tag/النماذج) تركز إما على إجراء [تحليلات علمية](/tag/[تحليلات](/tag/تحليلات)-علمية) باستخدام الأساليب الحاسوبية الموجودة أو [تطوير](/tag/تطوير) هذه الأساليب لعمليات [التعلم الآلي](/tag/[التعلم](/tag/التعلم)-الآلي) بشكل عام، ولكن دون دمج [المعرفة](/tag/المعرفة) غير المنظمة في المجالات العلمية.

هنا يأتي دور TusoAI، نظام [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) الجديد الذي يقدم طريقة مبتكرة للتعامل مع المهام العلمية. يعمل النظام بناءً على وصف المهمة العلمية ووظيفة [التقييم](/tag/التقييم) لتطوير وتحسين الأساليب الحاسوبية بشكل مستقل. يقوم [TusoAI](/tag/tusoai) بدمج [المعرفة](/tag/المعرفة) العلمية في تمثيل شجرة معرفية، ويؤدي [تحسينات](/tag/تحسينات) دورية وقائمة على المجال، مما يحسن [الأداء](/tag/الأداء) بشكل كبير عن مجموعة من الحلول المحتملة.

أظهرت [التقييمات](/tag/التقييمات) الشاملة التي أُجريت أن [TusoAI](/tag/tusoai) يتفوق على [أساليب](/tag/أساليب) الخبراء الحالية ووكلاء [التعلم الآلي](/tag/[التعلم](/tag/التعلم)-الآلي) التقليدية، وكذلك [وكلاء الذكاء الاصطناعي](/tag/[وكلاء](/tag/وكلاء)-الذكاء-الاصطناعي) المستخدمين في المجالات العلمية، [عبر](/tag/عبر) مهام متنوعة مثل [معالجة بيانات](/tag/معالجة-[بيانات](/tag/بيانات)) RNA-seq بأبعاد خلوية واحدة ومراقبة الأرض [عبر](/tag/عبر) [الأقمار الصناعية](/tag/الأقمار-الصناعية).

عند تطبيق [TusoAI](/tag/tusoai) على مشكلتين مفتوحتين رئيسيتين في علم الوراثة، تم [تحسين الأساليب الحاسوبية](/tag/[تحسين](/tag/تحسين)-الأساليب-الحاسوبية) الحالية واكتشاف [بيولوجيا](/tag/بيولوجيا) جديدة، بما في ذلك تسعة ارتباطات جديدة بين أمراض المناعة الذاتية وأنماط خلايا T وسبعة روابط لم تكن مُبلغ عنها سابقًا بين تنويعات [الأمراض](/tag/الأمراض) والجينات المستهدفة لها.

للمزيد من المعلومات، يمكنكم الاطلاع على الشيفرة الخاصة بالنظام المتاحة للجمهور على الرابط [https://github.com/Alistair-Turcan/TusoAI].