في خطوة رائدة نحو تعزيز تقنيات كشف الطائرات بدون طيار، تم تطوير نموذج U-Net متقدم يهدف إلى تحديد مواقع المصادر الصوتية بشكل ثلاثي الأبعاد. يعتمد النموذج على تقنية تقسيم دلالي كروية تسهم في تقسيم خرائط الصوت إلى مناطق نشطة، مما يجعل عملية الكشف أكثر دقة وفعالية.
يعمل النموذج على معالجة بيانات تم جمعها عبر نظام متكامل مكون من 24 ميكروفونًا، حيث يتم توجيه الإشارات وفقًا لتقنية التأخير والتجميع (Delay-and-Sum - DAS) المتزامنة مع بيانات GPS للطائرات بدون طيار مثل DJI Air 3.
يتميز هذا الابتكار بقدرته على التأقلم مع أنواع مختلفة من إعدادات الميكروفونات، حيث يقدم دقة في تحديد الاتجاهات تعتمد على خرائط الطاقة المكثفة، مما يجعل هذا النظام متنوع الاستخدامات ومناسبًا لمجالات متعددة.
من خلال تسخير فقدان تيفسكي (Tversky loss) لمواجهة التوازن الطبقي، يأمل الباحثون في تحسين دقة النماذج لتقديم أفضل النتائج في كشف الأحداث الصوتية المتعددة.
تجارب الاختبار أظهرت تفوق النموذج في دقة الزوايا حتى خارج نطاق الطائرات بدون طيار، ما يفتح آفاق جديدة لفهم الصوت في الفضاءات المعقدة. فهل أنتم مستعدون لاكتشاف التطورات المقبلة في عالم تكنولوجيا الصوت؟
تكنولوجيا جديدة لكشف الطائرات بدون طيار: نموذج U-Net لتحديد المصادر الصوتية بدقة عالية!
تقدم دراسة جديدة نموذج U-Net مبتكر لتحديد مواقع المصادر الصوتية، موجهًا نحو كشف الطائرات بدون طيار بدقة غير مسبوقة. يعالج النموذج مشاكل التصنيف عبر استخدام خرائط طاقة مكثفة، مما يسهل التكيف مع مختلف إعدادات الميكروفونات.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
