في عالم سريع التطور من الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري فهم الإمكانيات الإدراكية لنماذج الذكاء الاصطناعي (Artificial General Intelligence) لضمان تقدم علمي فعال. في هذا السياق، تم طرح إطار نفسي جديد لتقييم القدرات المعرفية لهذه النماذج، مما يتيح لنا مقارنة أداء الذكاء الاصطناعي بالأداء البشري ورصد تطوراتها عبر الأجيال.

تشير النتائج الأولية من تقييم نماذج متعددة الأنماط باستخدام مهام مستمدة من مقياس ذكاء ويشيلر للبالغين إلى وجود هيكل إدراكي غير متوازن بشكل ملحوظ. فقد أظهرت النماذج تحقيق أداء مرتفع للغاية في فهم اللغة والذاكرة العاملة (أعلى من النسبة المئوية 98)، بينما كان الأداء في التفكير الإدراكي البصري قريباً من المستوى الأدنى (أقل من النسبة المئوية 1).

كما تم تطوير مقياس الذكاء الاصطناعي (AIQ) لمتابعة مسارات التطور المعرفي للنماذج عبر ستة أجيال من عائلتين من النماذج. وقد أظهرت النتائج مكاسب أداء كبيرة ولكن غير متوازنة. كان من اللافت للنظر أن التفكير الكمي المجرد تطور بسرعة أكبر عندما تم تقديمه بلغة مقارنة بالتنسيق البصري، مما يشير إلى وجود انحياز هيكلي نحو المعالجة الرمزية المستندة إلى اللغة. بينما تحسن التفكير البصري المجرد، ظلت التنظيمات البصرية الإدراكية stagnating بشكل عام.

تظهر هذه النتائج مجتمعة أن القدرات الإدراكية لنماذج الذكاء الاصطناعي تتطور بشكل غير متساوٍ. وهذا يستدعي إعادة النظر في طرق التوسع والتحسين المستخدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، حيث قد لا تكون كافية للتغلب على القيود الهيكلية الأساسية من أجل تحقيق ذكاء عام متوازن يشبه البشر.