في عالم العمل الحر الذي يتسم بالتنافسية العالية، يتعين على العمال المستقلين من جميع المجالات السعي المستمر لاكتساب مهارات جديدة لضمان بقاءهم في السوق. ومع ذلك، يفتقر هؤلاء العمال إلى التوجيه التنظيمي والتدريب المتوفر للموظفين التقليديين. في هذا السياق، تتجه الأنظار نحو أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) مثل ChatGPT التي تعيد تشكيل متطلبات السوق وتوفر أشكال جديدة من الدعم التعليمي عند الطلب.

على الرغم من زيادة الاهتمام بأدوات التعلم المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك نقصاً في المعلومات حول كيفية استخدام العمال المستقلين لهذه الأدوات، والتحديات التي تواجههم.

تم إجراء دراسة متعمقة شملت استبياناً ومقابلات شبه منظمة مع مجموعة من العمال المستقلين في مجالات المعرفة. وهذه الدراسة مستندة إلى نظرية التعلم الذاتي، تركز على كيفية دمج هؤلاء العمال لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في ممارساتهم التعليمية.

تظهر النتائج أن العمال المستقلين بدأوا يعتمدون بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنظيم تعلمهم ودعم اكتساب المهارات الاستكشافية. إلا أنهم لا يعتبرون هذه الأدوات مواردهم التعليمية الأساسية بسبب عدم الثبات، ونقص الملاءمة السياقية، وعبء التحقق.

ومن المثير للاهتمام أن الدراسة تكشف عن تحول في مفهوم التعليم من كونه نمواً إلى كونه وسيلة للبقاء، حيث يتم توجيه تطوير المهارات نحو تحقيق الجدوى الفورية في السوق بدلاً من التطوير على المدى الطويل.

كما تمثل التحديات الهيكلية، التي أطلقنا عليها اسم "الكفاءات غير المرئية"، أحد الجوانب المثيرة للاهتمام. حيث يكتسب العمال المستقلون مهارات جديدة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنهم يفتقرون إلى طرق موثوقة للإشارة إلى أو التحقق من هذه المهارات في الأسواق التنافسية.

استناداً إلى هذه الرؤى، نقدم توصيات تصميم لأدوات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد في تلبية احتياجات العمال المستقلين وتعزيز تجربتهم التعليمية. كيف ترون دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات للعمال المستقلين؟ شاركونا آرائكم.