في ظل التحديات المتزايدة التي يواجهها العالم بسبب تلوث الهواء، تقدم دراسة جديدة حلاً مبتكراً لتحليل ملوثات الهواء الحضرية، حيث اعتمدت على بيانات الأقمار الصناعية من Sentinel-5P.

يعتبر أكسيد النيتروجين ($NO_2$) مؤشراً رئيسياً على تلوث الهواء الناتج عن عملية الاحتراق، ويتمتع بتباين قوي في الزمان والمكان داخل المدن. توضح هذه الدراسة الإطار الذي تم تطويره لتتبع تلوث $NO_2$ في المناطق الحضرية، وذلك باستخدام الملاحظات التي تم جمعها من طبقة التروبوسفير بواسطة Sentinel-5P/TROPOMI في محافظة غاواس، الإكوادور.

بدلاً من تقدير التركيزات السطحية، يركز المنهج على قياسات توزيع متينة مثل الوسيط والنسب المئوية العليا ($P_{90}$، $P_{95}$، و$P_{99}$) لتوصيف الظروف الخلفية والذروات المحلية للتلوث على نطاق المناطق. تُجمع الملاحظات السنوية للأقمار الصناعية وتُحلل باستخدام أسلوب التجميع غير المُشرف K-means لتحديد أنماط التلوث وبدون الحاجة إلى عتبات محددة مسبقًا.

أظهرت النتائج أن الكانتونات الحضرية الأكثر كثافة عادةً ما تسجل قيم مرتفعة من $NO_2$ وتبايناً أكبر، بينما كانت المناطق الأقل تحضراً تظهر أنماطًا أقل تفاوتاً.

يعد هذا النهج أداة موثوقة وقابلة للتطبيق لتقييم جودة الهواء في المناطق الحضرية، خصوصاً في تلك التي تفتقر إلى بيانات مكثفة. يمكنكم الاطلاع على التنفيذ المتاح للعامة عبر GitHub [رابط_المقال].