في ظل الطبيعة المتزايدة تعقيدًا للمدن الكبرى، يعد تخطيط مسارات السفر الطويلة تحديًا حقيقيًا بسبب توفر نقاط الاهتمام المتعددة (Points of Interest - POIs) وتنوع تفضيلات المستخدمين. لقد قامت دراسة جديدة بتقديم إطار عمل مبتكر لتجاوز هذه العقبات، حيث يهدف إلى تلبية احتياجات المسافرين المتنوعة، مع مراعاة قيود مثل أوقات العمل.

الإطار الجديد يدمج نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models - LLMs) بشكل ديناميكي لتحديد احتياجات المستخدمين بدقة ومرونة، مع استخدام خوارزمية تفكير متقدمة تُعرف باسم (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure - GRASP) كأداة تخطيط تضمن تفضيلات المستخدم. أثبتت التجارب على مجموعتين من البيانات الحقيقية من بكين وتيانجين أن هذا الإطار يتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية، حيث سجل تحسنًا بمعدل 4.52% إلى 11.09% في تقييم المسارات عبر 5,040 حالة مستخدم متنوعة.

علاوة على ذلك، حقق الابتكار تحسنًا ملحوظًا في الكفاءة الزمنية مع زيادة الأداء بمعدل 4.64% إلى 25.55% مقارنة بالطرق الفرعية التي تتطلب تكرارًا متعددًا. تعزز هذه النتائج فعالية إطار العمل الجديد، مما يضمن تقديم جودة عالية في تصميم المسارات مع كفاءة في الوقت، والتي تعد من الضرورات الملحة في عالم اليوم السريع.