في عصر تتزايد فيه مظاهر التحيز على الإنترنت، أطلقت مجموعة VANGUARD مشروعًا مبتكرًا تحت اسم EXIST 2026 Task 2 يهدف إلى تطوير طريقة فعالة لرصد التحيز الجنسي عبر شبكة الويب. يعتمد هذا المشروع على إطار عمل متعدد الوسائط (Multimodal Framework) يدمج خصائص نفسية وديموغرافية للأشخاص الذين يقومون بالتعليق والتقييم.

كيف يعمل هذا النظام؟ يتم استخلاص نصوص الميمات (Meme) وتحليلها بصريًا باستخدام تقنيات مثل Gemma 4، جنبًا إلى جنب مع الترجمة التلقائية بين اللغتين الإنجليزية والإسبانية عبر NLLB-200. ثم يتم إنتاج تمثيلات النصوص والصور باستخدام نماذج مدربة مسبقًا مثل XLM-RoBERTa وCLIP، والتي تتكامل أيضًا مع ميزات مستشعر مثبتة بنموذج أوتوميشن.

ولضمان دقة الكشف عن التحيز، قامت المجموعة بإعادة صياغة المهمة الثانية ضمن المشروع، لتصبح مشكلة تعلم توزيع التصنيفات، حيث استخدموا مقياس تباعد كولباك-ليبلير (Kullback-Leibler divergence) للتفاعل بين المجتمعين. وفي مرحلة الاستدلال، يتم إنتاج التوقعات من خلال تصويت ناعم بين الشبكة العصبية متعددة الوسائط ونموذج SVM المكمّل المدرب على ميزات أسلوبية وفيزيولوجية.

أثبتت النتائج الأولية أن تدخل النموذج الذي يراعي تركيبة المجتمعين يساهم فعليًا في تقديم إشارات قابلة للاستخدام.

يستمر هذا المشروع في تحقيق تقدم، حيث يحتل المركز التاسع والعشرين من بين 114 على المهمة الثانية (نية المصدر) استنادًا إلى التقييم الناعم، مع بقاء درجات ICM الموحدة فوق الخط الأساسي، مما يعكس فعالية هذا النموذج المبتكر. كما تعلن مجموعة VANGUARD عن إطلاقها جميع مكوناتها وأطُر عملها لدعم النماذج البشرية القابلة لإعادة الإنتاج.