في عالم اليوم، حيث تكثر المعلومات المضللة، بات من الضروري وجود نظم تحقق فعالة تُعنى بالمعلومات المتداولة صوتيًا، مثل المقابلات والخطب السياسية. هنا يأتي دور نظام 'VeriSpeak'، الذي يمثل تقدمًا رائدًا في هذا المجال.

يهدف VeriSpeak إلى دراسة إمكانية التحقق من الحقائق في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تحليل 3,879 ادعاءً مُسجلًا صوتيًا، تغطي مجموعة من المعارف الزمنية والجغرافية والعلاقات الاجتماعية. يعمل النظام على اختبار ما إذا كانت قدرات التحقق من الحقائق التي تُطبق على النصوص تُنقل بفعالية إلى المحتوى الصوتي، ومدى استفادة هذه النماذج من الأدلة النصية لدعم أو دحض المطالبات الصوتية.

ومع ذلك، كشفت التجارب أن هناك فجوة ملحوظة بين التحقق الصوتي والتحقق النصي؛ فالنماذج التي تحقق بنجاح من الادعاءات المكتوبة غالبًا ما تفشل عندما يتعلق الأمر بنفس الادعاءات عند سماعها. حيث إن الاعتماد فقط على استرجاع الأدلة لا يُحدث فارقًا كبيرًا، إذ تتداخل النماذج غالبًا بين الأدلة المسترجعة والادعاءات الصوتية.

ولكن، عندما يتم الجمع بين الاسترجاع والقدرة على التفكير، فإن ذلك يُحسن كثيرًا من المقارنة بين الأدلة والادعاءات، حيث استطاع نموذج متطور أن يصل إلى دقة 86.1%.

إن VeriSpeak ليس مجرد نظام للتحقق من المعلومات، بل يبرز الحاجة إلى فهم دقيق للمحتوى الصوتي بالإضافة إلى التفكير المنطقي حول الأدلة المسترجعة. البيانات المتعلقة بهذا النظام متاحة للجمهور عبر منصة Hugging Face.