في السنوات الأخيرة، أصبحت أنظمة رصد الصيدلة البيطرية ضرورية لمتابعة الأحداث السلبية الناتجة عن الأدوية (Adverse Drug Events - ADEs)، ولكن الأساليب الحالية لا تستطيع دائمًا التقاط أنماط السمية المحددة إقليمياً التي تحددها البيئات البيولوجية والتنظيمية المحلية. هذه التحديات تتعزز في اليابان نتيجة الاختلافات في الأيض بين الأنواع وممارسات الإبلاغ التي تحددها وزارة الزراعة والغابات ومصادر المياه (MAFF).

يميل الكثير من الأبحاث السابقة إلى الاعتماد على نماذج ذات تركيز على التنبؤ، مما يحد من إمكانية التفسير الميكانيكي لها. وللتغلب على ذلك، تقترح الدراسة الحالية إطار عمل غير مشرف (Unsupervised Framework) مدمج مع التنظيم، يهدف إلى اكتشاف الأنماط باستخدام قاعدة بيانات مختبر التحليل البيطري الوطني (National Veterinary Assay Laboratory - NVAL).

تقوم الدراسة بترميز أحداث ADEs إلى تمثيلات متوافقة مع أنظمة الأعضاء، مع تعديلها لتناسب انحيازات الإبلاغ حسب الأنواع، مما يتيح إجراء مقارنات بين الأنواع المختلفة. تم تطبيق تقنيات التجميع على أساس التشابه وتقليل الأبعاد لتحديد الهياكل السمية الكامنة.

من خلال تحليل 4,120 تقرير ADE موثوق (مع 9,080 مجموعة من الأدوية وADEs)، تم تحديد ثلاث مجموعات رئيسية من الأنواع بتقدير موثوقية أقل من 0.01، بما في ذلك أنماط سُمية متفوقة للكبد في الحيوانات الأليفة (0.42 ± 0.06)، وسُمّية كلوية لدى المجترات (0.39 ± 0.07)، وحساسية جلدية في الأغنام (0.35 ± 0.07).

كما أظهر تجميع الأدوية توافقاً تصل نسبته إلى 83% مع الفئات الصيدلانية، بينما تفوق تشابه الكوازين (Cosine Similarity) على مقاييس بديلة (نقطة النحت: 0.48؛ دقة التجميع: 87%). وقد أظهرت التحقق التنظيمي توافقًا قويًا مع التصنيفات المعتمدة.

تثبت هذه النتائج أن التحليل غير المشرف المدمج مع اللوائح يمكن أن يكشف عن أنماط سُمّية بيولوجية ذات معنى، مما يوفر إطارًا يمكن تفسيره وقابلًا للتوسع لتقييم سلامة الأدوية البيطرية.