تشير التقديرات إلى أن تقييم زيادة حجم البطينين (Ventriculomegaly) في الأجنة يعتمد بشكل رئيسي على قياس عرض البطينين الجانبيين عبر مشاهد قياسية، مما يجعله عرضة للاعتماد على مهارة الفاحص، وقد لا يعكس ذلك بشكل كامل التوسع الحقيقي في البطينين. بالرغم من أن التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للدماغ الجنيني يقدم معلومات حجمية أكثر موثوقية، إلا أن تكاليفه العالية وقلة توافره الاستخدام الروتيني يجعلانه غير مثالي.

لحل هذه المشكلات، تم اقتراح تقنية VIFBA، وهي إطار عمل يعتمد على الفيديو الخاص بالموجات فوق الصوتية لتقييم الدماغ الجنيني، حيث تتوقع حجم البطينين الجانبيين المستخرج من MRI، وتقوم بتصنيف شدة VM، وتحديد أي حالات شذوذ داخل الدماغ غير المتعلقة بـ VM.

تتميز مساهمتنا هذه بثلاث نقاط رئيسية:
1. **العمارة التنبؤية المستلهمة من JEPA**: هذه التقنية تستفيد من التماسك الزمكاني في مقاطع الفيديو الموجات فوق الصوتية لتحسين تعلم التمثيل.
2. **استراتيجية محاذاة عابرة للأطوار**: يتم فيها نقل المعلومات الهيكلية من MRI إلى الموجات فوق الصوتية أثناء التدريب، مع الاعتماد فقط على الموجات فوق الصوتية أثناء الاستدلال.
3. **نموذج الرؤية-اللغة المعزز**: يساهم هذا النموذج في التحقق من التنبؤات غير المؤكدة وتحديد أي شذوذ محتمل في الدماغ الجنيني.

لقد تم تطوير VIFBA واختباره عبر مجموعة بيانات ضخمة تضم 857 حالة و3,196 مقطع فيديو مع صور مجمعة من تصوير الموجات فوق الصوتية وMRI. في اختبارات البيانات المحجوزة، حقق VIFBA معدل خطأ متوسط قدره 0.5909 مل وانحدار معامل بيرسون يصل إلى 0.9907 بالنسبة لحجم البطينين. كما حقق دقة بنسبة 0.9400 في تصنيف شدة VM ودرجة F1 بلغت 0.7764 في تصنيف الشذوذ المتعدد، متفوقاً بكثير على الأساليب التقليدية وأفضل النماذج الحديثة.

من خلال تمكين التقييم الشامل للحمض النووي الذاتي المستند فقط على الموجات فوق الصوتية، يمثل VIFBA خطوة عملية نحو تحقيق تشخيص دقيق وبأسعار معقولة للدماغ الجنيني.