أصبح استخدام نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) في توليد التصورات الهندسية وتنفيذ برامج المشهد من التعليمات الطبيعية في تزايد مستمر. ولكن، يجب أن نؤكد أن قابلية التنفيذ لا تعني بالضرورة الجدوى الهندسية. فبينما قد تنجح البرامج الصناعية في التنفيذ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى انتهاك قيود متعددة مثل القيود الهيكلية أو حدود الاصطدام.

في هذا السياق، ظهر مفهوم الفجوة بين قابلية التنفيذ والجدوى الهندسية، حيث يمكن أن تبقى بعض الترتيبات المحلية قابلة للتطبيق لكنها غير قابلة للتطبيق عالمياً. تمثل VIGOR تحليلاً متقدماً لهذه المشكلة، من خلال إنشاء مجموعة بيانات للبرامج الصناعية القابلة للتنفيذ تضم 1749 سيناريوً قابلاً للبناء مع 94 تحقق هندسي لكل سيناريو.

تعتمد VIGOR على توليد مشهد برامج تحت إشراف، وتحقق قائم على التنفيذ، وتنقيح هندسي منظم. كما أنها تتضمن تصحيح تأثيرات الأجسام المتعددة بضمان الحفاظ على العلاقات الهيكلية.

أظهرت التجارب أن VIGOR تحققت من نسبة 96.86% في الجدوى الكاملة وسجلت درجة عامة بلغت 91.20، متفوقة على أقوى المعايير المُقيمة بـ 10.42 نقطة. تشير هذه النتائج إلى أن توليد برامج المشهد الصناعية الموثوقة يتطلب ليس فقط برامج قابلة للتنفيذ، بل أيضاً تحقيقات دقيقة وتنسيق دقيق لحل القيود الهندسية المترابطة.