في عالم الذكاء الاصطناعي، يعتبر الفهم الإنساني (Human-aligned AI) عنصراً حيوياً في الإبداع المشترك، حيث يُمكن النماذج من تفسير نوايا الإنسان بدقة وإنتاج مخرجات قابلة للتحكم تتماشى مع أهداف التصميم. وهذا الأمر ذو أهمية خاصة في مجال إنشاء المحتوى الإجرائي عبر التعلم المعزز (Reinforcement Learning) الذي يهدف إلى أن يكون أداة لمصممي المحتوى.

ومع ذلك، غالباً ما تفشل الأنظمة الحالية في إظهار سلوكٍ مركّزٍ على الإنسان، مما يحدّ من الفائدة العملية للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير العمل التصميمي الواقعي. لذا، نقدم لكم VIPCGRL (Vision-Instruction PCGRL)، وهو إطار جديد للتعلم العميق يعتمد على التعلم المعزز، حيث يجمع بين ثلاث مواضيع: النص، المستويات، والاسكتشات، مما يعزز القدرة على التحكم ويزيد من التشابه الإنساني.

كما نعمل على تقديم مساحة تشارك لتدريب النماذج من خلال التعلم التبايني الرباعي عبر المواضيع وأساليب الإنسان والذكاء الاصطناعي. ومن خلال تنسيق السياسة باستخدام مكافأة إضافية تستند إلى تشابه التضمين، أظهرت التجارب أن VIPCGRL يتفوق على الأسس القائمة في مدى مشابهته للإنسان، كما أكد ذلك كل من المقاييس الكمية والتقييمات البشرية.

للمزيد من المعلومات، يمكنكم زيارة الرابط التالي: رابط الكود ومجموعة البيانات. هل تعتقدون أن هذا النموذج يمثل خطوة نوعية نحو مستقبل أكثر إبداعاً في تصميم المحتوى؟ شاركوا آراءكم في التعليقات!