شهدت أنظمة المصادقة الصوتية (Voice Authentication Systems - VAS) تحولات جذرية من النماذج التقليدية التي كانت تعتمد على ميزات صوتية مصنوعة يدويًا إلى نماذج التعلم العميق التي يمكنها استخراج تجسيدات قوية للمتحدثين. مع تزايد اعتماد هذه التكنولوجيا في مجالات مثل المالية والأجهزة الذكية وإنفاذ القانون، ظهرت تهديدات جديدة تتطلب انتباهاً خاصًا.

تقدم هذه الدراسة استعراضًا شاملًا لمشهد التهديدات الحديثة التي تستهدف أنظمة المصادقة الصوتية والإجراءات المضادة للتزوير. تشمل هذه التهديدات هجمات كيانات مثل تسميم البيانات (Data Poisoning) والهجمات التنافسية (Adversarial Attacks) والتزييف العميق (Deepfake) وهجمات التزوير التنافسي (Adversarial Spoofing).

تؤرخ الدراسة تطوير المصادقة الصوتية وتستعرض كيفية تطور الثغرات مع تقدم التكنولوجيا. بالنسبة لكل فئة من الهجمات، يتم تلخيص المنهجيات، وتسليط الضوء على مجموعات البيانات الشائعة، ومقارنة الأداء والقيود، وتنظيم الأدبيات الحالية باستخدام تصنيفات معتمدة.

تسعى هذه الدراسة لتسليط الضوء على المخاطر الناشئة والتحديات المفتوحة بهدف دعم تطوير أنظمة مصادقة صوتية أكثر أمانًا ومرونة.