تعتبر تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) من أكثر المجالات تطورًا وتأثيرًا في العصر الحديث، لكن ازدياد اعتماد هذه التقنية أثار قلقًا متزايدًا حول استهلاك الطاقة. على الرغم من ذلك، لا توجد أساليب موحدة لتقدير استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي بدقة، خاصة عبر المهام والمعماريات المختلفة.

لتلبية هذه الحاجة، قدم الباحثون نموذجًا جديدًا يسمى "وايت لير"، يعتمد على تقدير استهلاك الطاقة على مستوى الطبقات (layer-wise) للمعماريات المختلفة. وقد تم تقييم النموذج على مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من 100,000 طبقة لـ295 معمارية شبكة عصبية عبر ثلاث مهام مستخدمة على نطاق واسع وثلاثة منصات أجهزة متميزة.

النموذج الجديد يُظهر دقة متوسطة تبلغ 19.6%، مما يجعله يتفوق على طرق التقدير الأخرى المتاحة. كما أظهرت النتائج إمكانية تعميم تحلل الطبقات على مهام جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريب كامل، عن طريق الاستفادة من الطبقات المشتركة بين المعماريات.

هذا النموذج يقدم أدوات ورؤى ومنهجية دقيقة تعزز من قدرة المعنيين على تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي موفرة للطاقة، وهو ما يعد خطوة هامة في تعزيز الاستدامة في هذا المجال المتنامي. هل أنتم مستعدون لاستخدام الذكاء الاصطناعي بأسلوب أكثر كفاءة من الناحية الطاقية؟ شاركونا برأيكم!