تشهد مرافق والمعامل العلمية الحديثة إنتاج كميات ضخمة من بيانات تثير الدهشة، ولكن هذه البيانات قد تكون صعبة المنال بالنسبة للباحثين الأفراد. على الرغم من أن العديد من قواعد البيانات متاحة للجمهور، إلا أن الوصول إليها يتطلب معرفة مسبقة بتنظيم المستودعات، تنسيقات البيانات، والهياكل المتعددة الأبعاد. هنا يأتي دور نظام WebVisus، الذي يمثل ثورة في اكتشاف بيانات متعددة الدرجات.

يعمل WebVisus كنظام متعدد الوكلاء يتميز بالقدرة على استكشاف البيانات العلمية البعيدة بشكل مستقل وموارد واعية. عند طرح سؤال بحث بلغة طبيعية، يتعرف WebVisus على نية المستخدم ويطلق وكيل استكشاف ذاتي يتحقق من المقطوعات، الأحجام، والفترات الزمنية. يكيف النظام جودة استرجاع البيانات ودقة البيانات مع الذاكرة المتاحة والموارد الحاسوبية للمستخدم. هذا التصميم يدعم الاستكشاف التدريجي دون الحاجة لتنزيل بيانات ضخمة أو تكوين يدوي للمعلمات العرض باستخدام لغات طبيعية.

سنستعرض في هذا المقال هيكل النظام، بروتوكول الوكيل المقيد، آلية الوصول الواعية للموارد، بالإضافة إلى دراسات حالة تقيم الاستكشاف البصري الذاتي والوصول الوكالي الواعي بالموارد عبر مجموعات البيانات العلمية.