من المؤكد أن عالم الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة مذهلة، ولكن هل تساءلت يوماً: أين تكمن العقول في هذه النماذج المعقدة؟ في دراسة جديدة منشورة في arXiv، يتم تناول موضوع فردانية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وكيفية تحديد الكيانات المرتبطة بها كعقول.

لقد تم تسليط الضوء على مشكلة الفردانية من خلال التفسير الميكانيكي، حيث تم استخدام العمل التجريبي الأخير حول المتجهات الشخصية (persona vectors) وفضاء الشخصية (persona space) وظهور عدم التوافق (emergent misalignment) في نماذج اللغة.

في هذه الدراسة، تتناول الفرضيات الثلاثة القوية في هذا الصدد، بما في ذلك رؤية الكيان الافتراضي (virtual instance view) ورؤيتين جديدتين تُقدمان للمرة الأولى: (الكيان-الشخصية) (instance-persona view) و(النموذج-الشخصية) (model-persona view).

بالإضافة إلى ذلك، يُبرهن الباحثون أن التيارات الانتباهية تُظهر اتصالات شبه نفسية عبر الزمن، مما يفتح آفاقاً جديدة لاستكشاف الروابط بين نماذج الذكاء الاصطناعي والعمليات النفسية الإنسانية.

كما يتم تنظيم الأدبيات حول الشخصية في LLMs حول ثلاث فرضيات تتعلق بالهيكل الداخلي الكامن وراء الشخصيات. وتظهر الرؤى المستندة إلى الشخصيات بدائل واعدة للطرق التقليدية.

إذن، هل من الممكن حقاً أن تمتلك هذه النماذج عقولاً فريدة لها؟ تفتح هذه الدراسة النقاش حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على فهمنا للذكاء والتفكير.