في عالم الذكاء الاصطناعي، نشهد تطورات غير مسبوقة، خاصةً في قطاع إعادة تأهيل السكتة الدماغية. من أبرز هذه التطورات هو استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، والذي يساهم في تحسين تجربة المتعافين ومقدمي الرعاية. لكن يتبادر إلى الذهن سؤال مهم: كيف يمكن لهؤلاء المرضى التعبير عن تفضيلاتهم حول شفافية الخوارزميات عندما يفتقرون إلى الأطر المفاهيمية لفهم القابلية للتفسير؟

تناول باحثون هذه المشكلة من خلال تقديم بروتوكول مبتكر يعتمد على مقاطع الفيديو لجمع متطلبات XAI، تم تطويره واختباره في سياق إعادة التأهيل. في دراسة تجريبية مع ثلاثة ناجين من السكتة الدماغية (اثنان منهم يعانون من حُبسة شديدة) وثلاثة من مقدمي الرعاية، تم تطبيق أربعة أساليب دعم بالتوازي مع مقاطع الفيديو:

1. **استخدام الاستعارات**: ربط حالات الذكاء الاصطناعي بأنظمة مألوفة.
2. **الشخصيات التخيلية**: تقليل حساسية الموضوعات الحساسة.
3. **تقنية الإجابة الثنائية**: تخفيض العبء العقلي على المشاركين.
4. **إتاحة وقت إضافي للإجابة**: لتمكين المتعافين من التعبير الكامل عن احتياجاتهم.

هذه الطرق أثبتت فعاليتها في استخراج احتياجات متباينة، وأحياناً متناقضة، من المشاركين. كما أظهرت التحليلات الارتدادية وجود ثلاثة انحيازات تسهيلية نظامية قد تؤثر على نتائج الاستجابة، وهي: انحياز تطبيقي، انحياز تأكيد الفرضية، وتأثير الحضور.

يُعتبر هذا البروتوكول في حد ذاته إسهاماً منهجياً قابلاً لإعادة الاستخدام لجمع متطلبات XAI للمرضى في مجاله، مشيراً إلى أن هذه الخطوة ليست مجرد تحضيرية، وإنما أساسية لتصميم أنظمة موثوقة بين الإنسان والآلة.