في الآونة الأخيرة، تم الكشف عن نموذج مثير للاهتمام يُعرف باسم نموذج العالم بدون مسبقات (Zero-shot World Model) والذي يتناول كيف يتمكن الأطفال من فهم عالمهم الفيزيائي بكفاءة وبسرعة. يُظهر الأطفال الصغار قدرات مذهلة في استيعاب مظاهر الحركة، العمق، وتماسك الكائنات، رغم أنهم يعتمدون على كمية قليلة جداً من البيانات في تدريبهم.

تمكن الباحثون من تطوير نموذج Zero-shot على أساس ثلاث مبادئ رئيسية، تتمثل في:
1. **مؤشر زمنى مُفكك**، يفصل المظهر عن الديناميات.
2. **التقدير دون سابقة** من خلال استدلال سببي تقريبي، مما يسمح بإمكانية فهم أفضل للظروف الجديدة.
3. **تركيب الاستدلالات** لبناء قدرات أكثر تعقيدًا.

أظهرت الدراسات أن نموذج ZWM يمكن أن يتعلم من التجارب الأولى لطفل واحد فقط، مما يتيح إنشاء كفاءات على مجموعة متنوعة من المعايير لفهم العالم الفيزيائي. ويتميز النموذج أيضًا بظهور قدرات مرنة وتدريجية أثناء عملية التعلم، مع تطوير تمثيلات داخلية تشبه تلك الموجودة في الدماغ البشري.

يعتبر هذا العمل خطوة نحو تحسين الأنظمة الذكية من خلال الاعتماد على بيانات بشرية محدودة، مما يسهم في بناء نماذج ذكية أكثر مرونة وكفاءة، وبالتالي يفتح آفاقًا جديدة لفهم التعلم المبكر للأطفال وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على تطوير الذكاء الاصطناعي.