Ailoxa Logo

🏷️ #أبحاث

1794 مقال

اختيار إطار زمني ذكي لفهم الفيديوهات الطويلة: ثورة في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

اختيار إطار زمني ذكي لفهم الفيديوهات الطويلة: ثورة في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
الاكتشاف المعرفي في نماذج اللغة: كيف يمكن أن تكون الثقة خادعة؟
أبحاث

الاكتشاف المعرفي في نماذج اللغة: كيف يمكن أن تكون الثقة خادعة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
Zyphra تطلق ZAYA1-8B: نموذج استدلال يحقق أداءً مذهلاً بفارق كبير!
نماذج لغوية

Zyphra تطلق ZAYA1-8B: نموذج استدلال يحقق أداءً مذهلاً بفارق كبير!

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
ثورة في التصويت: استكشاف قواعد ثيليه وتحديات الانتخابات المتقدمة!
أبحاث

ثورة في التصويت: استكشاف قواعد ثيليه وتحديات الانتخابات المتقدمة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ترمينوس-4B: هل يمكن لنموذج أصغر أن يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في تنفيذ المهام الحرجة؟
نماذج لغوية

ترمينوس-4B: هل يمكن لنموذج أصغر أن يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في تنفيذ المهام الحرجة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استكشاف قدرات تخطيط السفر لنماذج اللغات الضخمة: هل يمكننا تحسينها؟
أبحاث

استكشاف قدرات تخطيط السفر لنماذج اللغات الضخمة: هل يمكننا تحسينها؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في التخطيط: كيف تسهم نماذج الذكاء الاصطناعي في تحسين خطة التنفيذ ذات الجودة العالية؟
أبحاث

ثورة في التخطيط: كيف تسهم نماذج الذكاء الاصطناعي في تحسين خطة التنفيذ ذات الجودة العالية؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استعد لأفق جديد في التحكم بالطائرات بدون طيار: كيف تعزز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الذكاء الاصطناعي في إدارة أسراب الطائرات!
أبحاث

استعد لأفق جديد في التحكم بالطائرات بدون طيار: كيف تعزز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الذكاء الاصطناعي في إدارة أسراب الطائرات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
سلامة الذكاء الاصطناعي المتجسد: استكشاف المخاطر والتحديات الأمنية
أبحاث

سلامة الذكاء الاصطناعي المتجسد: استكشاف المخاطر والتحديات الأمنية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
عندما تتعرض نماذج الحماية للانهيار: دراسة ثغرات النماذج الحارسة للذكاء الاصطناعي
أبحاث

عندما تتعرض نماذج الحماية للانهيار: دراسة ثغرات النماذج الحارسة للذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في توقعات السلاسل الزمنية: تعرف على شبكة PAMNet المتطورة!
أبحاث

ثورة في توقعات السلاسل الزمنية: تعرف على شبكة PAMNet المتطورة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هجوم على الذكاء الاصطناعي: كشف ثغرة في نماذج Mixture-of-Experts مع تقنية RouteHijack
أبحاث

هجوم على الذكاء الاصطناعي: كشف ثغرة في نماذج Mixture-of-Experts مع تقنية RouteHijack

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ARIS: ثورة في الأبحاث الذاتية عبر التعاون متعدد الوكالات!
أبحاث

ARIS: ثورة في الأبحاث الذاتية عبر التعاون متعدد الوكالات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تقنية جديدة لزيادة أمان نماذج اللغة: كيف تم تقليل مخاطر الهجمات الضارة؟
أبحاث

تقنية جديدة لزيادة أمان نماذج اللغة: كيف تم تقليل مخاطر الهجمات الضارة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
اكتشاف RLDX-1: تقنية جديدة تعيد تعريف الروبوتات الذكية في المهام المعقدة!
روبوتات

اكتشاف RLDX-1: تقنية جديدة تعيد تعريف الروبوتات الذكية في المهام المعقدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في كشف التزييف: إطار نظام ثنائي لا يحتاج للتدريب للكشف عن خدع التحدث الذاتي
أبحاث

ثورة في كشف التزييف: إطار نظام ثنائي لا يحتاج للتدريب للكشف عن خدع التحدث الذاتي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تحديات الذكاء الاصطناعي: كيف نعيد تذكّر المعلومات في نماذج الرؤية واللغة الكبيرة؟
أبحاث

تحديات الذكاء الاصطناعي: كيف نعيد تذكّر المعلومات في نماذج الرؤية واللغة الكبيرة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
TRACE: الإطار الهندسي المبتكر لخلق أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة في المجالات الحرجة
أبحاث

TRACE: الإطار الهندسي المبتكر لخلق أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة في المجالات الحرجة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة النشر العلمي: كيف تعيد 'المنشورات الوكيلة' تشكيل المشهد الأكاديمي في عصر نماذج اللغة الضخمة
أبحاث

ثورة النشر العلمي: كيف تعيد 'المنشورات الوكيلة' تشكيل المشهد الأكاديمي في عصر نماذج اللغة الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
قياس الثقة: إدارة المخاطر المالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقين
أبحاث

قياس الثقة: إدارة المخاطر المالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقين

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر