Ailoxa Logo

🏷️ #أداء النماذج

37 مقال

هل يكفي استخدام Vanilla LoRA في ضبط نماذج اللغة الكبيرة؟ اكتشفوا الإجابة الآن!
أبحاث

هل يكفي استخدام Vanilla LoRA في ضبط نماذج اللغة الكبيرة؟ اكتشفوا الإجابة الآن!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نظام GEM: خريطة خبراء مرنة تدير تنوع وحدات معالجة الرسوميات في نماذج MoE
أبحاث

نظام GEM: خريطة خبراء مرنة تدير تنوع وحدات معالجة الرسوميات في نماذج MoE

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في جدولة نماذج اللغة الكبيرة: Insights جديدة نحو إدارة متعددة النماذج بكفاءة!
أبحاث

ثورة في جدولة نماذج اللغة الكبيرة: Insights جديدة نحو إدارة متعددة النماذج بكفاءة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ثورة في التدريب على الذكاء الاصطناعي: اكتشف كيف تعزز طريقة التصفية الجديدة دقة النموذج!
أبحاث

ثورة في التدريب على الذكاء الاصطناعي: اكتشف كيف تعزز طريقة التصفية الجديدة دقة النموذج!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيف تؤثر عمليات تقليم الطبقات على أداء نماذج اللغة الضخمة؟ اكتشافات ثورية!
أبحاث

كيف تؤثر عمليات تقليم الطبقات على أداء نماذج اللغة الضخمة؟ اكتشافات ثورية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في مهام التفكير: كيف تعزز تتبعات التفكير (Thinking Traces) أداء النماذج في المهام المنطقية؟
أبحاث

ثورة في مهام التفكير: كيف تعزز تتبعات التفكير (Thinking Traces) أداء النماذج في المهام المنطقية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نماذج الحدود المحطمة: كيف تستمر القدرات في مواجهة التحديات المعقدة؟
نماذج لغوية

نماذج الحدود المحطمة: كيف تستمر القدرات في مواجهة التحديات المعقدة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تحولات ذكية: تخصيص الحوسبة عند اختبار الذكاء الاصطناعي وفقًا للأداء التفاعلي!
أبحاث

تحولات ذكية: تخصيص الحوسبة عند اختبار الذكاء الاصطناعي وفقًا للأداء التفاعلي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
دراسة مبتكرة: تسريع وكيل التجارة في بايبال باستخدام تقنيات فك الشيفرة الاستباقية
أبحاث

دراسة مبتكرة: تسريع وكيل التجارة في بايبال باستخدام تقنيات فك الشيفرة الاستباقية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تحدي الكشف عن النصوص المولدة بواسطة الآلة: الأضواء والظلال
أبحاث

تحدي الكشف عن النصوص المولدة بواسطة الآلة: الأضواء والظلال

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
هل يمكن لنماذج اللغة الصغيرة التفوق في استخدام الأدوات دون تعقيدات؟ اكتشفوا الإجابة!
نماذج لغوية

هل يمكن لنماذج اللغة الصغيرة التفوق في استخدام الأدوات دون تعقيدات؟ اكتشفوا الإجابة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
نكسسفورمر: ثورة في توسيع نماذج المحولات بفضل انتباه غير الخطي
أبحاث

نكسسفورمر: ثورة في توسيع نماذج المحولات بفضل انتباه غير الخطي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
الكثافة الوجهيّة: مفتاح فهم تعقيد البيانات في الذكاء الاصطناعي
أبحاث

الكثافة الوجهيّة: مفتاح فهم تعقيد البيانات في الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
رسوم بيانية للتفكير: تحسين ذاتي ودقيق من خلال التغذية المرتدة المعتمدة على الأدلة
أبحاث

رسوم بيانية للتفكير: تحسين ذاتي ودقيق من خلال التغذية المرتدة المعتمدة على الأدلة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
كيف قادت نيفيديا تصميم البرمجيات والأجهزة الفائق لتحسين أداء نماذج Sarvam AI
أبحاث

كيف قادت نيفيديا تصميم البرمجيات والأجهزة الفائق لتحسين أداء نماذج Sarvam AI

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 5 شهر
تحسين الأداء: استراتيجيات ذكية لقوائم الطلبات في نماذج اللغات الضخمة!
نماذج لغوية

تحسين الأداء: استراتيجيات ذكية لقوائم الطلبات في نماذج اللغات الضخمة!

هاجينج فيسمنذ 15 شهر
استثمار في الأداء: تحسين النماذج الصغيرة من خلال رؤى نماذج اللغات الضخمة (LLM) - دراسة حالة في CFM
أبحاث

استثمار في الأداء: تحسين النماذج الصغيرة من خلال رؤى نماذج اللغات الضخمة (LLM) - دراسة حالة في CFM

هاجينج فيسمنذ 19 شهر