🏷️ #أداء النماذج
37 مقال
أبحاث
هل يكفي استخدام Vanilla LoRA في ضبط نماذج اللغة الكبيرة؟ اكتشفوا الإجابة الآن!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
نظام GEM: خريطة خبراء مرنة تدير تنوع وحدات معالجة الرسوميات في نماذج MoE
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
ثورة في جدولة نماذج اللغة الكبيرة: Insights جديدة نحو إدارة متعددة النماذج بكفاءة!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
ثورة في التدريب على الذكاء الاصطناعي: اكتشف كيف تعزز طريقة التصفية الجديدة دقة النموذج!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
كيف تؤثر عمليات تقليم الطبقات على أداء نماذج اللغة الضخمة؟ اكتشافات ثورية!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
ثورة في مهام التفكير: كيف تعزز تتبعات التفكير (Thinking Traces) أداء النماذج في المهام المنطقية؟
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نماذج لغوية
نماذج الحدود المحطمة: كيف تستمر القدرات في مواجهة التحديات المعقدة؟
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
تحولات ذكية: تخصيص الحوسبة عند اختبار الذكاء الاصطناعي وفقًا للأداء التفاعلي!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
دراسة مبتكرة: تسريع وكيل التجارة في بايبال باستخدام تقنيات فك الشيفرة الاستباقية
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
تحدي الكشف عن النصوص المولدة بواسطة الآلة: الأضواء والظلال
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نماذج لغوية
هل يمكن لنماذج اللغة الصغيرة التفوق في استخدام الأدوات دون تعقيدات؟ اكتشفوا الإجابة!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
نكسسفورمر: ثورة في توسيع نماذج المحولات بفضل انتباه غير الخطي
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
الكثافة الوجهيّة: مفتاح فهم تعقيد البيانات في الذكاء الاصطناعي
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
أبحاث
رسوم بيانية للتفكير: تحسين ذاتي ودقيق من خلال التغذية المرتدة المعتمدة على الأدلة
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
أبحاث
كيف قادت نيفيديا تصميم البرمجيات والأجهزة الفائق لتحسين أداء نماذج Sarvam AI
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 5 شهر
نماذج لغوية
تحسين الأداء: استراتيجيات ذكية لقوائم الطلبات في نماذج اللغات الضخمة!
هاجينج فيسمنذ 15 شهر
أبحاث
استثمار في الأداء: تحسين النماذج الصغيرة من خلال رؤى نماذج اللغات الضخمة (LLM) - دراسة حالة في CFM
هاجينج فيسمنذ 19 شهر
← السابق2 / 2
