Ailoxa Logo

🏷️ #أمان البيانات

113 مقال

احذروا: كيف يمكن أن تعرض نماذج اللغة الكبرى نفسك لهجمات جديدة من خلال هياكل حقنة القيم!
أبحاث

احذروا: كيف يمكن أن تعرض نماذج اللغة الكبرى نفسك لهجمات جديدة من خلال هياكل حقنة القيم!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استرجاع بيانات جغرافية بأمان: تصميم نظام مبتكر يعتمد على نماذج لغوية ضخمة
أبحاث

استرجاع بيانات جغرافية بأمان: تصميم نظام مبتكر يعتمد على نماذج لغوية ضخمة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
حماية واجهات البرمجة: كيف تحول AEGIS المفاهيم التقليدية في حماية البيانات!
أبحاث

حماية واجهات البرمجة: كيف تحول AEGIS المفاهيم التقليدية في حماية البيانات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استكشاف الخلل الأمني في المتصفحات الذكية: هل تحمي سياسة الأصل من التهديدات؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

استكشاف الخلل الأمني في المتصفحات الذكية: هل تحمي سياسة الأصل من التهديدات؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هل نماذج اللغة الكبيرة آمنة؟ كشف أسرار تسرب البيانات وطرق الدفاع المتقدمة!
أبحاث

هل نماذج اللغة الكبيرة آمنة؟ كشف أسرار تسرب البيانات وطرق الدفاع المتقدمة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هل يهدد الذكاء الاصطناعي الأمان العالمي؟ آندي جاسي من أمازون يثير القلق حول نماذج Anthropic!
أبحاث

هل يهدد الذكاء الاصطناعي الأمان العالمي؟ آندي جاسي من أمازون يثير القلق حول نماذج Anthropic!

تيك كرانشمنذ 1 شهر
تحولات الذكاء الاصطناعي: كيف تؤثر الوكالات المستقلة على أمان البيانات في بيئات DevOps؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تحولات الذكاء الاصطناعي: كيف تؤثر الوكالات المستقلة على أمان البيانات في بيئات DevOps؟

أخبار الذكاء اليوميةمنذ 1 شهر
CausShield: الحماية الثورية في التعلم الفيدرالي الأفقي عبر التعلم التمثيلي السببي
أبحاث

CausShield: الحماية الثورية في التعلم الفيدرالي الأفقي عبر التعلم التمثيلي السببي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
الكشف عن مخاطر الخصوصية في نماذج اللغات متعددة الوسائط: تحديات الثغرات والتخفيف
أبحاث

الكشف عن مخاطر الخصوصية في نماذج اللغات متعددة الوسائط: تحديات الثغرات والتخفيف

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في أمان نماذج الذكاء الاصطناعي: DOG-DPO في تحسين البيانات الديناميكي
أبحاث

ثورة في أمان نماذج الذكاء الاصطناعي: DOG-DPO في تحسين البيانات الديناميكي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هجوم سموم النموذج: كيف يمكن للثغرات العتادية تقويض التعلم الفيدرالي؟
أبحاث

هجوم سموم النموذج: كيف يمكن للثغرات العتادية تقويض التعلم الفيدرالي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
الذكاء الاصطناعي المُجسد: كيف يغير البلوكشين عالم الأمان والبيانات في عصر الحوسبة الكمومية
شركات

الذكاء الاصطناعي المُجسد: كيف يغير البلوكشين عالم الأمان والبيانات في عصر الحوسبة الكمومية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحكم تدفق البيانات: ثورة في أمان البيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

تحكم تدفق البيانات: ثورة في أمان البيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تطور ثوري في التعلم الفيدرالي: TITAN-FedAnil+ يعزز أمان المؤسسات الذكية!
أبحاث

تطور ثوري في التعلم الفيدرالي: TITAN-FedAnil+ يعزز أمان المؤسسات الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تعرّف على نموذج "إجراءات الوكلاء الحاملة للأدلة": ثورة في حوكمة أنظمة الوكلاء المتعددة!
أبحاث

تعرّف على نموذج "إجراءات الوكلاء الحاملة للأدلة": ثورة في حوكمة أنظمة الوكلاء المتعددة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
dstack-capsule: ثورة جديدة في تحقيق الثقة للبيانات السحابية على Kubernetes
أدوات

dstack-capsule: ثورة جديدة في تحقيق الثقة للبيانات السحابية على Kubernetes

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هجوم فانتوم: كيف يمكن لهجمات ت poisoning البيانات تجاوز الدفاعات التقليدية؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

هجوم فانتوم: كيف يمكن لهجمات ت poisoning البيانات تجاوز الدفاعات التقليدية؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
مايكروسوفت تُحدث ثورة في التحكم بسلوكيات وكلاء الذكاء الاصطناعي!
شركات

مايكروسوفت تُحدث ثورة في التحكم بسلوكيات وكلاء الذكاء الاصطناعي!

تيك كرانشمنذ 1 شهر
👁 1
DataShield: الابتكار الثوري لحماية نماذج اللغة من تدهور الأمان!
أبحاث

DataShield: الابتكار الثوري لحماية نماذج اللغة من تدهور الأمان!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تطوير نماذج لغوية آمنة: هل يمكننا تحقيق التوازن بين الأمان والفائدة؟
أبحاث

تطوير نماذج لغوية آمنة: هل يمكننا تحقيق التوازن بين الأمان والفائدة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1