Ailoxa Logo

🏷️ #أمان البيانات

118 مقال

الحماية الذكية: نموذج AdaLoc لضمان استخدام آمن ومرن لنماذج الذكاء الاصطناعي
أبحاث

الحماية الذكية: نموذج AdaLoc لضمان استخدام آمن ومرن لنماذج الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
الهجمات على نماذج الذكاء الاصطناعي: عندما يكون التوجيه هو المفتاح!
أبحاث

الهجمات على نماذج الذكاء الاصطناعي: عندما يكون التوجيه هو المفتاح!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
مستقبل أمان حسابات ChatGPT: OpenAI تكشف النقاب عن ميزة حماية متقدمة!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

مستقبل أمان حسابات ChatGPT: OpenAI تكشف النقاب عن ميزة حماية متقدمة!

البوابة العربية للأخبار التقنيةمنذ 2 شهر
👁 2
توسيع أفق التعلم الفيدرالي: اكتشف تقنية AdaBFL لمواجهة الهجمات الخبيثة!
أبحاث

توسيع أفق التعلم الفيدرالي: اكتشف تقنية AdaBFL لمواجهة الهجمات الخبيثة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف ثغرة خطيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن استغلال رسائل النظام؟
أبحاث

اكتشاف ثغرة خطيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن استغلال رسائل النظام؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ابتكار جديد في تتبع بيانات التدريب: كيف نكتشف ونتجنب السلوكيات غير المرغوب فيها في نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

ابتكار جديد في تتبع بيانات التدريب: كيف نكتشف ونتجنب السلوكيات غير المرغوب فيها في نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ابتكار صيانة نموذج اللغات الضخمة: طريقة خفيفة لتعزيز سياسات الأمان
نماذج لغوية

ابتكار صيانة نموذج اللغات الضخمة: طريقة خفيفة لتعزيز سياسات الأمان

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
الحماية الذكية: كيف تمنع انتهاكات السياسات في أنظمة الوكلاء المتعددة؟
أبحاث

الحماية الذكية: كيف تمنع انتهاكات السياسات في أنظمة الوكلاء المتعددة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إيدولون: خطة توقيع ما بعد الكوانتوم تستند إلى مشكلة تلوين الك graph في عصر الشبكات العصبية الغرافية!
أبحاث

إيدولون: خطة توقيع ما بعد الكوانتوم تستند إلى مشكلة تلوين الك graph في عصر الشبكات العصبية الغرافية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيفية بناء تطبيقات ويب قابلة للتوسع باستخدام فلتر الخصوصية من OpenAI!
أدوات

كيفية بناء تطبيقات ويب قابلة للتوسع باستخدام فلتر الخصوصية من OpenAI!

هاجينج فيسمنذ 2 شهر
👁 1
اختراق مثير: هاكرز ديسكورد يصلون إلى نظام Mythos لشركة أنثروبيك!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

اختراق مثير: هاكرز ديسكورد يصلون إلى نظام Mythos لشركة أنثروبيك!

وايردمنذ 2 شهر
تحديات الذكاء الاصطناعي: كشف التهديدات عبر الجلسات وتقديم حلول مبتكرة!
أبحاث

تحديات الذكاء الاصطناعي: كشف التهديدات عبر الجلسات وتقديم حلول مبتكرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تسريبات النوايا: بيانات الأمان للذكاء الاصطناعي ليست كما تبدو!
أبحاث

تسريبات النوايا: بيانات الأمان للذكاء الاصطناعي ليست كما تبدو!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تقنية جديدة في التشفير النصّي: نماذج لغوية متعددة الوسائط لزيادة الأمان والمرونة!
أبحاث

تقنية جديدة في التشفير النصّي: نماذج لغوية متعددة الوسائط لزيادة الأمان والمرونة!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
اكتشاف النوايا الضارة: تقنية جديدة من نماذج اللغة تكشف الخفايا الخطيرة
أبحاث

اكتشاف النوايا الضارة: تقنية جديدة من نماذج اللغة تكشف الخفايا الخطيرة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
مشروع ProjLens: كشف النقاب عن أدوار أجهزة العرض في أمان النماذج متعددة الوسائط
أبحاث

مشروع ProjLens: كشف النقاب عن أدوار أجهزة العرض في أمان النماذج متعددة الوسائط

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
اختراق مثير: مجموعة غير مصرح بها تتسلل إلى أداة Mythos الخاصة بشركة Anthropic!
أبحاث

اختراق مثير: مجموعة غير مصرح بها تتسلل إلى أداة Mythos الخاصة بشركة Anthropic!

تيك كرانشمنذ 3 شهر
تحديات الأمن في نماذج التواصل للذكاء الاصطناعي: استقصاء مقارن بين بروتوكولات MCP وA2A وأغورا وANP
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تحديات الأمن في نماذج التواصل للذكاء الاصطناعي: استقصاء مقارن بين بروتوكولات MCP وA2A وأغورا وANP

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
قوانين التحجيم على حافة السيف: كيف تخترق الهجمات المعادية نماذج اللغة الضخمة؟
أبحاث

قوانين التحجيم على حافة السيف: كيف تخترق الهجمات المعادية نماذج اللغة الضخمة؟

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تعلم آمن ومحمٍ للخصوصية: ابتكار جديد في التعلم الفيدرالي العمودي
أبحاث

تعلم آمن ومحمٍ للخصوصية: ابتكار جديد في التعلم الفيدرالي العمودي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر