Ailoxa Logo

🏷️ #أمان الذكاء الاصطناعي

175 مقال

ثغرة نماذج تقييم أمان الذكاء الاصطناعي: هل تُعتبر فرق التقييم البشرية بلا فائدة؟
أبحاث

ثغرة نماذج تقييم أمان الذكاء الاصطناعي: هل تُعتبر فرق التقييم البشرية بلا فائدة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
باحث الذكاء الاصطناعي الذي استقال من أنثروبيك: وقت الضغط حان للبشرية!
أبحاث

باحث الذكاء الاصطناعي الذي استقال من أنثروبيك: وقت الضغط حان للبشرية!

وايردمنذ 1 شهر
إعادة التفكير في حقن الأوامر غير المباشرة: كيف نواجه تحديات البحث أثناء الاختبار؟
أبحاث

إعادة التفكير في حقن الأوامر غير المباشرة: كيف نواجه تحديات البحث أثناء الاختبار؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: تقييم متقدم للتعليمات بلغة متعددة للأنظمة البصرية!
أبحاث

ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: تقييم متقدم للتعليمات بلغة متعددة للأنظمة البصرية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
إطلاق إطار العمل IndicSafeEval: ثورة في تقييم أمان نماذج اللغة الكبيرة أمام هجمات التحريض المتعددة اللغات
أبحاث

إطلاق إطار العمل IndicSafeEval: ثورة في تقييم أمان نماذج اللغة الكبيرة أمام هجمات التحريض المتعددة اللغات

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
إيفو فلينت: خريطة تطورية لفهم ضعف نماذج اللغة في التفاعل المتعدد
أبحاث

إيفو فلينت: خريطة تطورية لفهم ضعف نماذج اللغة في التفاعل المتعدد

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
كيف يساهم التفكير المنطقي في حماية الذكاء الاصطناعي من الهجمات المستترة؟
أبحاث

كيف يساهم التفكير المنطقي في حماية الذكاء الاصطناعي من الهجمات المستترة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
ثورة جديدة في تقييم الأمن: كيفية مقاومة jailbreak لنماذج اللغات الضخمة
أبحاث

ثورة جديدة في تقييم الأمن: كيفية مقاومة jailbreak لنماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
تحديات الأمان في جيل المحتوى السمعي-البصري: دراسة جديدة حول Multi2AV-Safety
أبحاث

تحديات الأمان في جيل المحتوى السمعي-البصري: دراسة جديدة حول Multi2AV-Safety

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إطلاق NeuronTune: ثورة في تحقيق التوازن بين الأمان والفائدة في نماذج اللغات الضخمة!
أبحاث

إطلاق NeuronTune: ثورة في تحقيق التوازن بين الأمان والفائدة في نماذج اللغات الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
GuardPaint: ثورة في أمان توليد الصور من النصوص لتحسين التحكم وإزالة المخاطر!
أبحاث

GuardPaint: ثورة في أمان توليد الصور من النصوص لتحسين التحكم وإزالة المخاطر!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
كشف المستور: كيفية مواجهة خداع الدلالات عبر التحقق من النوايا الكامنة
أبحاث

كشف المستور: كيفية مواجهة خداع الدلالات عبر التحقق من النوايا الكامنة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
ثورة في أمان نماذج اللغات الضخمة: كشف مخاطر المحتوى الخطير باستخدام الديناميكيات المعقدة
أبحاث

ثورة في أمان نماذج اللغات الضخمة: كشف مخاطر المحتوى الخطير باستخدام الديناميكيات المعقدة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
اكتشاف تسرب المعلومات من نماذج اللغة الكبيرة: LeakGauge في المقدمة!
أبحاث

اكتشاف تسرب المعلومات من نماذج اللغة الكبيرة: LeakGauge في المقدمة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
تقييم جديد لهجمات اختراق النماذج اللغوية الضخمة: الكشف عن نجاحات غير عادلة!
أبحاث

تقييم جديد لهجمات اختراق النماذج اللغوية الضخمة: الكشف عن نجاحات غير عادلة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 3
أوبن أيه آي تعيد هيكلة بروتوكولات الأمان بعد خروج وكلائها عن السيطرة!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

أوبن أيه آي تعيد هيكلة بروتوكولات الأمان بعد خروج وكلائها عن السيطرة!

وايردمنذ 2 شهر
👁 3
OpenAI تُعزز إجراءات الأمان بعد اختراق Hugging Face: كيف ستغير هذه الإجراءات مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

OpenAI تُعزز إجراءات الأمان بعد اختراق Hugging Face: كيف ستغير هذه الإجراءات مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

تيك كرانشمنذ 2 شهر
👁 2
TwinGridShield: خطوة ثورية نحو الأمان في تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة
أبحاث

TwinGridShield: خطوة ثورية نحو الأمان في تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 4
PL-Guard: ثورة جديدة في أمان نماذج اللغات الكبيرة!
أبحاث

PL-Guard: ثورة جديدة في أمان نماذج اللغات الكبيرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 3
الإبداع في الذكاء الاصطناعي: كيفية تركيز سلوك الرفض في نماذج اللغة الكبيرة!
أبحاث

الإبداع في الذكاء الاصطناعي: كيفية تركيز سلوك الرفض في نماذج اللغة الكبيرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1