Ailoxa Logo

🏷️ #أمان

200 مقال

CPG-PAD: تقنية جديدة تكشف الهجمات على أنظمة التعرف على الوجه بذكاء
أبحاث

CPG-PAD: تقنية جديدة تكشف الهجمات على أنظمة التعرف على الوجه بذكاء

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 2
تحقيق الإشراف المتطور على وكالات البرمجة: كيف يمكن للقيود أن تحدث ثورة في إدارة الأمن والفعالية
أبحاث

تحقيق الإشراف المتطور على وكالات البرمجة: كيف يمكن للقيود أن تحدث ثورة في إدارة الأمن والفعالية

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
ثورة جديدة في توجيه الطائرات بدون طيار: التعلم المعزز بأمان خفيف الوزن!
روبوتات

ثورة جديدة في توجيه الطائرات بدون طيار: التعلم المعزز بأمان خفيف الوزن!

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
كُن بين يدَيّ الأمان مع kNNGuard: درع أمان ذكي لنماذج اللغات الضخمة دون الحاجة إلى تدريب!
روبوتات

كُن بين يدَيّ الأمان مع kNNGuard: درع أمان ذكي لنماذج اللغات الضخمة دون الحاجة إلى تدريب!

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 2
جانوس: نظام جديد لتحسين إدارة الأذونات في الوكالات الذكية!
أبحاث

جانوس: نظام جديد لتحسين إدارة الأذونات في الوكالات الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
ElephantAgent: درع الأمان لاستمرارية الحالة السياقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
أبحاث

ElephantAgent: درع الأمان لاستمرارية الحالة السياقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
استكشاف مشهد الهجمات والدفاع في أنظمة الذكاء الاصطناعي المحمول: ليكون أكثر أمانًا!
أبحاث

استكشاف مشهد الهجمات والدفاع في أنظمة الذكاء الاصطناعي المحمول: ليكون أكثر أمانًا!

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
👁 1
نظام NeuroFilter: دروع فعالة لحماية الخصوصية في نماذج اللغة الكبيرة
نماذج لغوية

نظام NeuroFilter: دروع فعالة لحماية الخصوصية في نماذج اللغة الكبيرة

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
استراتيجية استكشاف ثغرات نماذج اللغات الضخمة: مخاطر وهجمات وحلول مبتكرة!
أبحاث

استراتيجية استكشاف ثغرات نماذج اللغات الضخمة: مخاطر وهجمات وحلول مبتكرة!

أركايف للذكاءمنذ 19 يوم
كيف تضمن أمان وكيل الذكاء الاصطناعي في رعاية الصحة؟ اكتشافات مثيرة من العمل الآمن
أبحاث

كيف تضمن أمان وكيل الذكاء الاصطناعي في رعاية الصحة؟ اكتشافات مثيرة من العمل الآمن

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 2
تراجع الحوكمة: كيف تؤدي عملية ضغط السياق إلى فقدان قيود السلامة في نماذج LLM طويلة الأمد
أبحاث

تراجع الحوكمة: كيف تؤدي عملية ضغط السياق إلى فقدان قيود السلامة في نماذج LLM طويلة الأمد

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 2
اكتشاف النقاط العمياء في أمان نماذج اللغة: تقنيات جديدة للتصدي للهجمات
أبحاث

اكتشاف النقاط العمياء في أمان نماذج اللغة: تقنيات جديدة للتصدي للهجمات

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 1
هل يمكن أن تخذلنا الأبواب المرنة؟ تحليل عميق لأخطاء الوكالة في نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

هل يمكن أن تخذلنا الأبواب المرنة؟ تحليل عميق لأخطاء الوكالة في نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 1
تطور ثوري في الذكاء الاصطناعي: تحسين توازن الأمان والكفاءة عبر التعلم السياقي الآمن القابل للتكيف!
نماذج لغوية

تطور ثوري في الذكاء الاصطناعي: تحسين توازن الأمان والكفاءة عبر التعلم السياقي الآمن القابل للتكيف!

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
أمان الوكلاء: إعادة التفكير في التوافق مع الأفعال في عصر الذكاء الاصطناعي
أبحاث

أمان الوكلاء: إعادة التفكير في التوافق مع الأفعال في عصر الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 1
تحكم شامل في تنفيذ الوكلاء: تعزيز أمان الأنظمة بأسلوب بروتوكول سياق النموذج
أبحاث

تحكم شامل في تنفيذ الوكلاء: تعزيز أمان الأنظمة بأسلوب بروتوكول سياق النموذج

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
دراسة جديدة تكشف: حماية النماذج اللغوية من هجمات إدخال الأوامر مستحيلة!
أبحاث

دراسة جديدة تكشف: حماية النماذج اللغوية من هجمات إدخال الأوامر مستحيلة!

أركايف للذكاءمنذ 21 يوم
👁 1
DMind Benchmark: تقييم شامل لجهود نماذج اللغات الضخمة في عالم Web3
أبحاث

DMind Benchmark: تقييم شامل لجهود نماذج اللغات الضخمة في عالم Web3

أركايف للذكاءمنذ 21 يوم
👁 1
ثورة جديدة في التعلم الفيدرالي: خوارزمية WFAgg لمواجهة هجمات بيزنطية!
أبحاث

ثورة جديدة في التعلم الفيدرالي: خوارزمية WFAgg لمواجهة هجمات بيزنطية!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
أمان وفعالية في التعلم المعزز مع نظام هرمي متعدد الوكلاء
أبحاث

أمان وفعالية في التعلم المعزز مع نظام هرمي متعدد الوكلاء

أركايف للذكاءمنذ 26 يوم
👁 1