Ailoxa Logo

🏷️ #الذكاء الاصطناعي

11627 مقال

تضخيم التوليد: تكلفة خفية في نماذج التفكير ذات البت المنخفض
أبحاث

تضخيم التوليد: تكلفة خفية في نماذج التفكير ذات البت المنخفض

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
كيف يمكن للتعلم غير الموجه أن يحسن جودة نماذج الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

كيف يمكن للتعلم غير الموجه أن يحسن جودة نماذج الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 2
إطار موحد ومستقر لتقليل المخاطر في التعلم المراقب بشكل غير كامل: ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

إطار موحد ومستقر لتقليل المخاطر في التعلم المراقب بشكل غير كامل: ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
FMA-Net++: الحل الثوري لتحسين دقة الفيديو وإزالة الضبابية!
أبحاث

FMA-Net++: الحل الثوري لتحسين دقة الفيديو وإزالة الضبابية!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
إعادة توزيع المكافآت في عمليات اتخاذ القرار باستخدام قياسات CVaR: ثورة في تقنيات التعلم الآلي!
أبحاث

إعادة توزيع المكافآت في عمليات اتخاذ القرار باستخدام قياسات CVaR: ثورة في تقنيات التعلم الآلي!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
قياس وتقليل التوافق الزائد لنماذج اللغات الضخمة في محاكم القانون الجنائي متعددة اللغات
أبحاث

قياس وتقليل التوافق الزائد لنماذج اللغات الضخمة في محاكم القانون الجنائي متعددة اللغات

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
أداة محورية لقياس أداء الوكلاء الذكاء الاصطناعي: تعرف على نظام القياس القابل للتنفيذ!
أبحاث

أداة محورية لقياس أداء الوكلاء الذكاء الاصطناعي: تعرف على نظام القياس القابل للتنفيذ!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
تقدّم كبير في نماذج اللغة البصرية: إطلاق معيار TSHA لتقييم مخاطر السلامة!
أبحاث

تقدّم كبير في نماذج اللغة البصرية: إطلاق معيار TSHA لتقييم مخاطر السلامة!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
تحليل جديد يكشف ضعف نماذج اللغة الكبيرة في منع المخاطر: هل تُعتبر سلامة الذكاء الاصطناعي مجرد وهم؟
أبحاث

تحليل جديد يكشف ضعف نماذج اللغة الكبيرة في منع المخاطر: هل تُعتبر سلامة الذكاء الاصطناعي مجرد وهم؟

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
RigorBench: ثورة في قياس الانضباط العلمي لعملاء الذكاء الاصطناعي في البرمجة
أبحاث

RigorBench: ثورة في قياس الانضباط العلمي لعملاء الذكاء الاصطناعي في البرمجة

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
DSH-Bench: معيار ثوري لتقييم توليد الصور من النصوص مع فهم عميق للموضوعات!
أبحاث

DSH-Bench: معيار ثوري لتقييم توليد الصور من النصوص مع فهم عميق للموضوعات!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 2
SlideFormer: الحل الثوري لتعديل نماذج اللغة العملاقة على وحدات المعالجة الرسومية الفردية!
أبحاث

SlideFormer: الحل الثوري لتعديل نماذج اللغة العملاقة على وحدات المعالجة الرسومية الفردية!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
اكتشاف تحفيزات بصرية عبر استكشاف دلالي: ثورة في فهم الصور بواسطة نماذج اللغات المرئية!
أبحاث

اكتشاف تحفيزات بصرية عبر استكشاف دلالي: ثورة في فهم الصور بواسطة نماذج اللغات المرئية!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 2
إنفينيتي ويب: الحل الثوري لتدريب الوكلاء الذكيين في بيئات الويب القابلة للتوسع!
أبحاث

إنفينيتي ويب: الحل الثوري لتدريب الوكلاء الذكيين في بيئات الويب القابلة للتوسع!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 2
كشف سمية الأدوية: ثورة جديدة في تشخيص الأنسجة باستخدام الذكاء الاصطناعي
أبحاث

كشف سمية الأدوية: ثورة جديدة في تشخيص الأنسجة باستخدام الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
ثورة في استعادة الصور: نموذج CharDiff-LP يُحول صور لوحات السيارة المتهالكة إلى وضوح مذهل!
أبحاث

ثورة في استعادة الصور: نموذج CharDiff-LP يُحول صور لوحات السيارة المتهالكة إلى وضوح مذهل!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
ساج: تقييم مبتكر لنماذج اللغة الكبيرة باستخدام البحث لتعزيز دقة الإجابات
أبحاث

ساج: تقييم مبتكر لنماذج اللغة الكبيرة باستخدام البحث لتعزيز دقة الإجابات

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة: آراء جديدة من طلاب العلوم الرياضية في ألمانيا
أبحاث

استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة: آراء جديدة من طلاب العلوم الرياضية في ألمانيا

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
مانتيس: نموذج أساسي خفيف ثوري في تصنيف السلاسل الزمنية!
نماذج لغوية

مانتيس: نموذج أساسي خفيف ثوري في تصنيف السلاسل الزمنية!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
ابتكارات خوارزمية تسجل انتصارات في تحدي نماذج NVIDIA: الحيل المنطقية لمعالجة الشفرات الثنائية!
أبحاث

ابتكارات خوارزمية تسجل انتصارات في تحدي نماذج NVIDIA: الحيل المنطقية لمعالجة الشفرات الثنائية!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1