Ailoxa Logo

🏷️ #الذكاء الاصطناعي

12145 مقال

تحدّيات جديدة في الذكاء الاصطناعي: اختبار قدرة نماذج اللغة على حل المسائل الرياضية
أبحاث

تحدّيات جديدة في الذكاء الاصطناعي: اختبار قدرة نماذج اللغة على حل المسائل الرياضية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
دليل مبتكر لتقليل أسعار النموذج البصري: كيف تبث التكنولوجيا الجديدة الحياة في الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

دليل مبتكر لتقليل أسعار النموذج البصري: كيف تبث التكنولوجيا الجديدة الحياة في الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ابتكار جديد: شبكة عصبية متعددة الأنماط للتصنيف المبكر لمرض الزهايمر باستخدام تقنيات حديثة
أبحاث

ابتكار جديد: شبكة عصبية متعددة الأنماط للتصنيف المبكر لمرض الزهايمر باستخدام تقنيات حديثة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تجاوز تهيئة الرسائل لتقنية تهيئة الرسوم البيانية: رؤية من منظور فضائي ملون
أبحاث

تجاوز تهيئة الرسائل لتقنية تهيئة الرسوم البيانية: رؤية من منظور فضائي ملون

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هل يمكن نقل الهياكل الفرعية الشائعة؟ نموذج جراف ريمان مع حزم متجهات عصبية يكشف عن آفاق جديدة!
أبحاث

هل يمكن نقل الهياكل الفرعية الشائعة؟ نموذج جراف ريمان مع حزم متجهات عصبية يكشف عن آفاق جديدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
PSViT: استراتيجية مبتكرة لتقليل حجم نماذج المحولات البصرية الهجومية
نماذج لغوية

PSViT: استراتيجية مبتكرة لتقليل حجم نماذج المحولات البصرية الهجومية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ابتكار في علوم البيانات: كيفية توجيه توليد الفرضيات من خلال متغيرات الباحثين
أبحاث

ابتكار في علوم البيانات: كيفية توجيه توليد الفرضيات من خلال متغيرات الباحثين

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إعادة إنتاج البرمجيات في زمن الذكاء الاصطناعي: هل تكون هي الحل لحرية المستخدمين؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

إعادة إنتاج البرمجيات في زمن الذكاء الاصطناعي: هل تكون هي الحل لحرية المستخدمين؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة جديدة في تعلم الآلة: نظام ConTraIRL لنقل المكافآت بفاعلية!
أبحاث

ثورة جديدة في تعلم الآلة: نظام ConTraIRL لنقل المكافآت بفاعلية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
MUSE: الابتكار الثوري الذي يعزز أداء نماذج اللغات متعددة الوسائط!
أبحاث

MUSE: الابتكار الثوري الذي يعزز أداء نماذج اللغات متعددة الوسائط!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
الثورة في النماذج المتكافئة: تحقيق دقة غير مسبوقة في تنبؤات الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

الثورة في النماذج المتكافئة: تحقيق دقة غير مسبوقة في تنبؤات الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
استكشاف TypewriterLM: ثورة نماذج اللغة التاريخية التي تعيد كتابة الماضي!
نماذج لغوية

استكشاف TypewriterLM: ثورة نماذج اللغة التاريخية التي تعيد كتابة الماضي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تطورات مذهلة في تدريب الوكلاء الذكيين: WRIT تعيد تعريف كيفية صناعة المسارات المعقدة!
أبحاث

تطورات مذهلة في تدريب الوكلاء الذكيين: WRIT تعيد تعريف كيفية صناعة المسارات المعقدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
تكنولوجيا جديدة تفتح الآفاق: AugMask لتدريب نماذج الانتشار على البيانات الجدولية الناقصة!
أبحاث

تكنولوجيا جديدة تفتح الآفاق: AugMask لتدريب نماذج الانتشار على البيانات الجدولية الناقصة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
سعر الظل للتفكير: مقاربة اقتصادية لتخصيص الميزانية المثلى لنماذج اللغات الضخمة
أبحاث

سعر الظل للتفكير: مقاربة اقتصادية لتخصيص الميزانية المثلى لنماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
ثورة في التعلم العميق: FlashMLA-ETAP لتحسين أداء الاستدلال على معالجات NVIDIA H20!
أبحاث

ثورة في التعلم العميق: FlashMLA-ETAP لتحسين أداء الاستدلال على معالجات NVIDIA H20!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اليوم الثوري في الذكاء الاصطناعي: نموذج PRISM يجمع بين قوى النماذج البصرية!
شركات

اليوم الثوري في الذكاء الاصطناعي: نموذج PRISM يجمع بين قوى النماذج البصرية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إطار العمل الجديد DTKG: طريقتان مبتكرتان لتعزيز دقة الاستدلال المتعدد الخطوات في الإجابة عن الأسئلة
أبحاث

إطار العمل الجديد DTKG: طريقتان مبتكرتان لتعزيز دقة الاستدلال المتعدد الخطوات في الإجابة عن الأسئلة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تعرف على SYNCRED-Bench: أداة قياسية لمواجهة التهديد المتزايد للمعلومات المضللة بصريًا في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

تعرف على SYNCRED-Bench: أداة قياسية لمواجهة التهديد المتزايد للمعلومات المضللة بصريًا في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إعادة التفكير في تمثيلات النصوص الجزيئية للأنظمة اللغوية الكبيرة: دراسة تجريبية مثيرة!
أبحاث

إعادة التفكير في تمثيلات النصوص الجزيئية للأنظمة اللغوية الكبيرة: دراسة تجريبية مثيرة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1