Ailoxa Logo

🏷️ #الذكاء الاصطناعي

12274 مقال

إطلاق EvalMORAAL: ثورة في تقييم المحاكاة الأخلاقية لنماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

إطلاق EvalMORAAL: ثورة في تقييم المحاكاة الأخلاقية لنماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيف يمكن لنموذج SAVANT أن يعيد تشكيل اكتشاف الشذوذ الساكن في قيادة السيارات الذاتية؟
أبحاث

كيف يمكن لنموذج SAVANT أن يعيد تشكيل اكتشاف الشذوذ الساكن في قيادة السيارات الذاتية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إطلاق تقنية جديدة لتنقية الضجيج وتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة
أبحاث

إطلاق تقنية جديدة لتنقية الضجيج وتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ابتكار جديد: تحسين التعلم المعزز الفاضل لتوليد الصور من النصوص عبر نهج تجميعي مبتكر!
أبحاث

ابتكار جديد: تحسين التعلم المعزز الفاضل لتوليد الصور من النصوص عبر نهج تجميعي مبتكر!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
CTFExplorer: ثورة في تقييم عملاء الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني!
أبحاث

CTFExplorer: ثورة في تقييم عملاء الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة جديدة في نماذج الرؤية واللغة: طريقة SVD لتحسين كفاءة معالجة الوسائط المتعددة!
أبحاث

ثورة جديدة في نماذج الرؤية واللغة: طريقة SVD لتحسين كفاءة معالجة الوسائط المتعددة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تدريب محسوب متوازن: تعزيز الأداء أثناء الاختبار للذكاء الاصطناعي بطريقة مبتكرة!
أبحاث

تدريب محسوب متوازن: تعزيز الأداء أثناء الاختبار للذكاء الاصطناعي بطريقة مبتكرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تقديم JoyAI-Image: ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط!
أبحاث

تقديم JoyAI-Image: ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 5
تقييمات العالم المفتوح: كيف نقيس قدرات الذكاء الاصطناعي الحديثة؟
أبحاث

تقييمات العالم المفتوح: كيف نقيس قدرات الذكاء الاصطناعي الحديثة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 6
هل يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بكفاءة دون المساس بالخصوصية والطاقة؟
أبحاث

هل يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بكفاءة دون المساس بالخصوصية والطاقة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
بناء نماذج رقمية مرنة: دمج الإشراف البشري والتصميم في العمل بمساعدة LLM
أبحاث

بناء نماذج رقمية مرنة: دمج الإشراف البشري والتصميم في العمل بمساعدة LLM

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
التقنية الثورية FEAT: نموذج أساسي بأداء متميز للبيانات الضخمة المهيكلة!
أبحاث

التقنية الثورية FEAT: نموذج أساسي بأداء متميز للبيانات الضخمة المهيكلة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
حماية الخصوصية في التعلم الآلي: كيف تضمن تقنية التحليل المعلوماتي السري الحفاظ على البيانات الحساسة دون المساس بالأداء؟
أبحاث

حماية الخصوصية في التعلم الآلي: كيف تضمن تقنية التحليل المعلوماتي السري الحفاظ على البيانات الحساسة دون المساس بالأداء؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
هل يمكن لمشغل واحد السيطرة على المعادلات؟ اكتشاف جديد في فئات المشغلين المرتبطة بالحدود في حل المعادلات التفاضلية العصبية
أبحاث

هل يمكن لمشغل واحد السيطرة على المعادلات؟ اكتشاف جديد في فئات المشغلين المرتبطة بالحدود في حل المعادلات التفاضلية العصبية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيف نبني ذكاءً اصطناعيًا متوافقًا مع الإنسان من خلال قياس وتقليل الاعتماد الزائد!
أبحاث

كيف نبني ذكاءً اصطناعيًا متوافقًا مع الإنسان من خلال قياس وتقليل الاعتماد الزائد!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
FAIR-Pruner: إطار مرن لقص الشبكات العصبية بذكاء ودقة تتكيف مع الأداء
أبحاث

FAIR-Pruner: إطار مرن لقص الشبكات العصبية بذكاء ودقة تتكيف مع الأداء

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ابتكار M3: تسهيل الوصول إلى البيانات السريرية بأمان من خلال استعلامات اللغة الطبيعية!
أبحاث

ابتكار M3: تسهيل الوصول إلى البيانات السريرية بأمان من خلال استعلامات اللغة الطبيعية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
استكشاف أبعاد الأمان: Geometry-Lite يكشف عن أسرار نماذج الذكاء الاصطناعي
أبحاث

استكشاف أبعاد الأمان: Geometry-Lite يكشف عن أسرار نماذج الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
من الأتمتة إلى الاستقلالية: كيف تعيد هندسة الشبكات الذكية تشكيل المستقبل؟
أبحاث

من الأتمتة إلى الاستقلالية: كيف تعيد هندسة الشبكات الذكية تشكيل المستقبل؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيف يؤثر سوء التعميم في نمذجة تسلسلات الحركة الفيزيائية؟
أبحاث

كيف يؤثر سوء التعميم في نمذجة تسلسلات الحركة الفيزيائية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر