Ailoxa Logo

🏷️ #الذكاء الاصطناعي

11261 مقال

ForensicNet: ثورة في التعرف على الوجوه بفضل تقنية انتباه متطورة!
أبحاث

ForensicNet: ثورة في التعرف على الوجوه بفضل تقنية انتباه متطورة!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
ثورة في مجال الأمان: إطار عمل ARBITER لحماية نماذج اللغة الضخمة!
أبحاث

ثورة في مجال الأمان: إطار عمل ARBITER لحماية نماذج اللغة الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
كيف ترى النماذج المتقدمة مشاهد الطرق؟ استكشاف تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الواقع من خلال طرازات الرؤية-اللغة-العمل
أبحاث

كيف ترى النماذج المتقدمة مشاهد الطرق؟ استكشاف تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الواقع من خلال طرازات الرؤية-اللغة-العمل

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
ST-Veto: الابتكار الثوري في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط!
أبحاث

ST-Veto: الابتكار الثوري في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
اكتشاف آفاق جديدة في تحليل البقاء: AdaSurvMamba وعالم التفاعل الديناميكي!
أبحاث

اكتشاف آفاق جديدة في تحليل البقاء: AdaSurvMamba وعالم التفاعل الديناميكي!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
تحسين دقة التفكير متعدد الأبعاد باستخدام تنسيق بيانات فعال: اكتشافات جديدة
أبحاث

تحسين دقة التفكير متعدد الأبعاد باستخدام تنسيق بيانات فعال: اكتشافات جديدة

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
استعد للتحدي: واجهة ذكية للتحليل الاحتمالي للزلازل والمخاطر!
أدوات

استعد للتحدي: واجهة ذكية للتحليل الاحتمالي للزلازل والمخاطر!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
JOR-Bench: تقييم أداء نماذج اللغات الضخمة في حل مشكلات البحوث التشغيلية باللغة اليابانية
أبحاث

JOR-Bench: تقييم أداء نماذج اللغات الضخمة في حل مشكلات البحوث التشغيلية باللغة اليابانية

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
تقدم جديد في الذكاء الاصطناعي: تقنية رسمية لتسريع نماذج اللغات عبر التجزئة الذكية!
أبحاث

تقدم جديد في الذكاء الاصطناعي: تقنية رسمية لتسريع نماذج اللغات عبر التجزئة الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
DIB-OD: الابتكار الجديد في شبكة الرسوم البيانية لتحسين التكيف عبر المجالات المتنوعة!
أبحاث

DIB-OD: الابتكار الجديد في شبكة الرسوم البيانية لتحسين التكيف عبر المجالات المتنوعة!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي الطبي: MedLVR لتحسين إجابات الأسئلة المرئية!
أبحاث

ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي الطبي: MedLVR لتحسين إجابات الأسئلة المرئية!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
SyriSign:Dataset ثوري لترجمة النصوص إلى لغة الإشارة السورية
أبحاث

SyriSign:Dataset ثوري لترجمة النصوص إلى لغة الإشارة السورية

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 2
كلو بنش: هل تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي إتمام المهام اليومية عبر الإنترنت بكفاءة؟
أدوات

كلو بنش: هل تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي إتمام المهام اليومية عبر الإنترنت بكفاءة؟

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
توقع أداء الأنظمة الذكية: كيف يمكن لمعايير اختبارات البرمجة الكشف عن تحديات جديدة؟
أبحاث

توقع أداء الأنظمة الذكية: كيف يمكن لمعايير اختبارات البرمجة الكشف عن تحديات جديدة؟

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
تقنية جديدة لتقليص طُرق التفكير بطريقة ذكية: تعرف على SCA!
أبحاث

تقنية جديدة لتقليص طُرق التفكير بطريقة ذكية: تعرف على SCA!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
اكتشاف نظام القيم في الذكاء الاصطناعي التوليدي: كيف يمكن أن تتوافق قرارات الذكاء الاصطناعي مع قيمنا الإنسانية؟
أبحاث

اكتشاف نظام القيم في الذكاء الاصطناعي التوليدي: كيف يمكن أن تتوافق قرارات الذكاء الاصطناعي مع قيمنا الإنسانية؟

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
إطلاق وكيل العناصر الهندسية الرمزّي: ثورة في إنتاج الرسوم المتحركة التعليمية!
أدوات

إطلاق وكيل العناصر الهندسية الرمزّي: ثورة في إنتاج الرسوم المتحركة التعليمية!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
استكشاف قوة توليد المعرفة المعززة بالاسترجاع: مبدأ جديد في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

استكشاف قوة توليد المعرفة المعززة بالاسترجاع: مبدأ جديد في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
ثورة جديدة في نماذج التعلم العميق: مقياس الجذر المتوسط لمحافظة الطور!
أبحاث

ثورة جديدة في نماذج التعلم العميق: مقياس الجذر المتوسط لمحافظة الطور!

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
استراتيجيات مبتكرة لتخصيص الموارد: كيف تعزز شَبَكات التوظيف الذكية من فرص النجاح
أبحاث

استراتيجيات مبتكرة لتخصيص الموارد: كيف تعزز شَبَكات التوظيف الذكية من فرص النجاح

أركايف للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 2