Ailoxa Logo

🏷️ #تحسين الأداء

778 مقال

TuneAgent: نظام تشغيل ذكي يغير قواعد التعديل في نواة لينوكس باستخدام التعلم المعزز
أبحاث

TuneAgent: نظام تشغيل ذكي يغير قواعد التعديل في نواة لينوكس باستخدام التعلم المعزز

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة في تدريب نماذج اللغة: لماذا يعد تقليص الوقت الثلثي مفاتيح تحسين الأداء؟
أبحاث

ثورة في تدريب نماذج اللغة: لماذا يعد تقليص الوقت الثلثي مفاتيح تحسين الأداء؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة في تحسين الأداء: كيف تُعزز تقنيات LU-KV من فعالية التخزين المؤقت في الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

ثورة في تحسين الأداء: كيف تُعزز تقنيات LU-KV من فعالية التخزين المؤقت في الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحسين الأداء من خلال التعاون: كيف يستفيد الذكاء الاصطناعي من تشابه المهام؟
أبحاث

تحسين الأداء من خلال التعاون: كيف يستفيد الذكاء الاصطناعي من تشابه المهام؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اكتشاف آليات الدفاع النفسي: نجاحات فريق LinguIUTics مع نموذج Qwen3-8B
أبحاث

اكتشاف آليات الدفاع النفسي: نجاحات فريق LinguIUTics مع نموذج Qwen3-8B

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة جديدة في نماذج اللغة: تعرف على Soft-NBCE لتحسين معالجة السياقات الطويلة!
نماذج لغوية

ثورة جديدة في نماذج اللغة: تعرف على Soft-NBCE لتحسين معالجة السياقات الطويلة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هل تعزز الوكلاء متعددة الوسائط من استخدام الأدوات حقاً؟ دراسة شاملة حول مكاسب القدرات
أبحاث

هل تعزز الوكلاء متعددة الوسائط من استخدام الأدوات حقاً؟ دراسة شاملة حول مكاسب القدرات

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ابتكار ثوري في ضغط نماذج اللغة: تحويل الطبقات إلى وحدات فرعية لتعزيز الأداء!
أبحاث

ابتكار ثوري في ضغط نماذج اللغة: تحويل الطبقات إلى وحدات فرعية لتعزيز الأداء!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة التكيف المعتمد على الأسس: تحسين الأداء باستخدام FoLoRA!
أبحاث

ثورة التكيف المعتمد على الأسس: تحسين الأداء باستخدام FoLoRA!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحطيم حواجز التناقض: نحو تعزيز التعرّف على الشخصيات عبر الصور والنصوص
أبحاث

تحطيم حواجز التناقض: نحو تعزيز التعرّف على الشخصيات عبر الصور والنصوص

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
انهيار المسارات التوليدية: معايير وتصحيحات جديدة لتحسين توجيه الانفجار!
أبحاث

انهيار المسارات التوليدية: معايير وتصحيحات جديدة لتحسين توجيه الانفجار!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اكتشفوا قوة نموذجات اللغة الصغيرة: الابتكار الجديد ProbScale لتسريع الأداء وتحسين الكفاءة!
نماذج لغوية

اكتشفوا قوة نموذجات اللغة الصغيرة: الابتكار الجديد ProbScale لتسريع الأداء وتحسين الكفاءة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
AI-PROPELLER: ثورة في تحسين تخطيط الأكواد في التطبيقات الكبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

AI-PROPELLER: ثورة في تحسين تخطيط الأكواد في التطبيقات الكبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إعادة التفكير في طرق تقييم التدريب المعتمد: كشف جديد في عالم الشبكات العصبية
أبحاث

إعادة التفكير في طرق تقييم التدريب المعتمد: كشف جديد في عالم الشبكات العصبية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
كشف العيوب في لوحات الدائرة المطبوعة: دقة أعلى بفضل RefDiffNet!
أدوات

كشف العيوب في لوحات الدائرة المطبوعة: دقة أعلى بفضل RefDiffNet!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تشخيص مبكر للهدر في حسابات أنظمة LLM متعددة العملاء عبر إطار مراقبة واعي بالفشل!
أبحاث

تشخيص مبكر للهدر في حسابات أنظمة LLM متعددة العملاء عبر إطار مراقبة واعي بالفشل!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
استراتيجية S-SPPO: تحسين تفضيلات اللعب الذاتي المدعومة بالسياق السيميائي!
أبحاث

استراتيجية S-SPPO: تحسين تفضيلات اللعب الذاتي المدعومة بالسياق السيميائي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحسين قدرات الوكلاء في بحيرات البيانات: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث فرقًا كبيرًا؟
أبحاث

تحسين قدرات الوكلاء في بحيرات البيانات: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث فرقًا كبيرًا؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اكتشاف جديد في نماذج الاستدلال: تحسين دقة الحسابات عبر تقنية فك التشفير منخفض البت!
نماذج لغوية

اكتشاف جديد في نماذج الاستدلال: تحسين دقة الحسابات عبر تقنية فك التشفير منخفض البت!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ابتكار مذهل في أنظمة استرجاع الوثائق: HNSW الذاتي الشرطي لكفاءة متزايدة!
أبحاث

ابتكار مذهل في أنظمة استرجاع الوثائق: HNSW الذاتي الشرطي لكفاءة متزايدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر