🏷️ #تدريب النماذج
36 مقال
أبحاث
ثورة هندسة معدل التعلم: كيف تطورت الاستراتيجيات من البساطة إلى التكامل المعقد!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
هل يؤدي تقليم الأوزان الصغيرة إلى تدهور مهارات الذكاء الاصطناعي؟ اكتشافات جديدة مثيرة حول نموذجنا اللغوي!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
إيلون ماسك يكشف السر: كيف قامت xAI بتدريب Grok باستخدام نماذج OpenAI!
تيك كرانشمنذ 1 شهر
نماذج لغوية
تحويل الأمواج: تقنية GWT لتعزيز أداء نماذج اللغة الكبيرة بكفاءة مذهلة!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
كيف يؤثر انخفاض معدل التعلم على جودة بيانات التدريب في نماذج اللغات الكبيرة!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
تقنية veScale-FSDP: ثورة في تدريب النماذج الكبيرة بكفاءة عالية ومرونة مذهلة!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي: تقنيات جديدة للتقليل من آثار البيانات المشوهة
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
تحديث TRL v1.0: مكتبة مبتكرة لإدارة نتائج تدريب الذكاء الاصطناعي!
هاجينج فيسمنذ 2 شهر
أبحاث
هل يُمكن لتقنية NVFP4 تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالدقة؟
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 3 شهر
أبحاث
ثلاث طرق مدهشة لتعجيل تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي باستخدام NVFP4
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 3 شهر
أبحاث
ثورة نماذج اللغة: تسريع تدريبات النماذج ذات السياقات الطويلة باستخدام JAX وXLA
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 4 شهر
أبحاث
تعرف على Accelerate ND-Parallel: دليلك لتسريع التدريب المتعدد على معالجات الرسوميات!
هاجينج فيسمنذ 10 شهر
أبحاث
زيادة كفاءة تدريب نماذج هاجينج فيس باستخدام تقنية التعبئة مع فلاش أتينشن 2
هاجينج فيسمنذ 21 شهر
أبحاث
كيف تدرب وتعدل نماذج التضمين باستخدام التحولات الجملية (Sentence Transformers) الإصدار الثالث؟
هاجينج فيسمنذ 24 شهر
نماذج لغوية
استكشف أسرار التكنولوجيا وراء تدريب نموذج BLOOM المتقدم!
هاجينج فيسمنذ 47 شهر
أدوات
سريعاً وبسهولة: تسريع تدريب النماذج الكبيرة باستخدام DeepSpeed!
هاجينج فيسمنذ 47 شهر
← السابق2 / 2