Ailoxa Logo

🏷️ #تسريع الأداء

24 مقال

محرك تحسين عام (GOE): ثورة في تسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحدودة الموارد
أبحاث

محرك تحسين عام (GOE): ثورة في تسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحدودة الموارد

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
ثورة في تسريع نماذج التحويل: كيفية تحسين تخزين الميزات لتسريع الأداء
أبحاث

ثورة في تسريع نماذج التحويل: كيفية تحسين تخزين الميزات لتسريع الأداء

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 2
CForce: ثورة جديدة في تحسين تسريع نماذج اللغة الكبيرة عبر استراتيجيات التناسق
نماذج لغوية

CForce: ثورة جديدة في تحسين تسريع نماذج اللغة الكبيرة عبر استراتيجيات التناسق

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
SpeedTuning: ثورة في تسريع تنفيذ سياسات الروبوتات باستخدام التعلم المعزز الخفيف
روبوتات

SpeedTuning: ثورة في تسريع تنفيذ سياسات الروبوتات باستخدام التعلم المعزز الخفيف

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
👁 3
ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: كيف تسرع تقنيات Seer من أداء نماذج اللغات متعددة الوسائط!
أبحاث

ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: كيف تسرع تقنيات Seer من أداء نماذج اللغات متعددة الوسائط!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
كالييدو: ابتكار مذهل في تسريع نماذج الفيديو باستخدام تصميم متكامل بين الخوارزمية والأجهزة
أبحاث

كالييدو: ابتكار مذهل في تسريع نماذج الفيديو باستخدام تصميم متكامل بين الخوارزمية والأجهزة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
عصر جديد في كفاءة استنتاج نماذج اللغات الضخمة: طريقة مبتكرة لتسريع الأداء!
أبحاث

عصر جديد في كفاءة استنتاج نماذج اللغات الضخمة: طريقة مبتكرة لتسريع الأداء!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
OTCache: الحل الأمثل لتسريع نماذج الانتشار باستخدام تقنيات النقل الأمثل!
أبحاث

OTCache: الحل الأمثل لتسريع نماذج الانتشار باستخدام تقنيات النقل الأمثل!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نقطة تحول في تصميم محركات الاستعلام: تسريع الأداء مع NVIDIA GQE!
أبحاث

نقطة تحول في تصميم محركات الاستعلام: تسريع الأداء مع NVIDIA GQE!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 2 شهر
Nightjar: ثورة في تسريع النماذج اللغوية الكبيرة بذكاء استباقي!
نماذج لغوية

Nightjar: ثورة في تسريع النماذج اللغوية الكبيرة بذكاء استباقي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف ثوري: تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي مع تقنية RKSC الجديدة!
نماذج لغوية

اكتشاف ثوري: تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي مع تقنية RKSC الجديدة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة جديدة في تسريع نموذج الذكاء الاصطناعي: CLP يحلّ أزمة التنبؤ في التفكيك المتعدد!
أبحاث

ثورة جديدة في تسريع نموذج الذكاء الاصطناعي: CLP يحلّ أزمة التنبؤ في التفكيك المتعدد!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
معجزة WhiFlash: تسريع فك الشفرة التخيلية من خلال توجيه متناسق على مستوى الرموز!
نماذج لغوية

معجزة WhiFlash: تسريع فك الشفرة التخيلية من خلال توجيه متناسق على مستوى الرموز!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ثورة جديدة في نماذج اللغة: تعرف على نظام dLLM-Cache لتسريع الأداء!
نماذج لغوية

ثورة جديدة في نماذج اللغة: تعرف على نظام dLLM-Cache لتسريع الأداء!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
ثورة في الذكاء الاصطناعي: تسريع فك الشيفرة بالتوازي في نماذج اللغة الضخمة مع نظام CreditDecoding
نماذج لغوية

ثورة في الذكاء الاصطناعي: تسريع فك الشيفرة بالتوازي في نماذج اللغة الضخمة مع نظام CreditDecoding

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
ابتكار مذهل: تسريع التخطيط وإدارة المهام في الوكلاء الذكيين باستخدام تقنية الترجمة الفورية JIT!
أبحاث

ابتكار مذهل: تسريع التخطيط وإدارة المهام في الوكلاء الذكيين باستخدام تقنية الترجمة الفورية JIT!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
اكتشف قوة السرعة مع PopPy: نظام جديد يغير قواعد لعبة التطبيقات المعقدة في بايثون!
أبحاث

اكتشف قوة السرعة مع PopPy: نظام جديد يغير قواعد لعبة التطبيقات المعقدة في بايثون!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
ثورة في تسريع النموذج: N-vium وطريقة الخلط المبتكرة لتحسين أداء التحويلات!
أبحاث

ثورة في تسريع النموذج: N-vium وطريقة الخلط المبتكرة لتحسين أداء التحويلات!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
جوجل تكشف عن تقنية MTP: تسريع التنبؤ بالرموز المتعددة لجيمّا 4 حتى 3 مرات دون فقدان الجودة!
نماذج لغوية

جوجل تكشف عن تقنية MTP: تسريع التنبؤ بالرموز المتعددة لجيمّا 4 حتى 3 مرات دون فقدان الجودة!

مارك تيك بوستمنذ 4 شهر
cuNNQS-SCI: إطار متكامل معزز بالمعالجات الرسومية لحل معادلة شرودنغر بدقة مذهلة
أبحاث

cuNNQS-SCI: إطار متكامل معزز بالمعالجات الرسومية لحل معادلة شرودنغر بدقة مذهلة

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1