Ailoxa Logo

🏷️ #تكنولوجيا المعلومات

347 مقال

تحدي تعقيد الأنظمة: كيف يمكن لوكلاء البرمجيات تشخيص أعطال نواة لينكس؟
أبحاث

تحدي تعقيد الأنظمة: كيف يمكن لوكلاء البرمجيات تشخيص أعطال نواة لينكس؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هل يمكن لتقنيات تعديل النماذج المسبقة تقليص عدد المعلمات المطلوبة في مهام تقسيم الصور؟
أبحاث

هل يمكن لتقنيات تعديل النماذج المسبقة تقليص عدد المعلمات المطلوبة في مهام تقسيم الصور؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
رؤية جديدة في بنية الحوسبة: كيف ستشكل النماذج اللغوية المستقبل الرقمي؟
أبحاث

رؤية جديدة في بنية الحوسبة: كيف ستشكل النماذج اللغوية المستقبل الرقمي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
نماذج اللغات الضخمة: ثورة جديدة في إدارة وتشغيل نظم النقل!
أبحاث

نماذج اللغات الضخمة: ثورة جديدة في إدارة وتشغيل نظم النقل!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هل يمكن لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة الحفاظ على الديناميات التنظيمية المعقدة؟
أبحاث

هل يمكن لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة الحفاظ على الديناميات التنظيمية المعقدة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تنظيم ثوري في أنظمة الأسئلة المتعددة: تعرف على RASER!
أبحاث

تنظيم ثوري في أنظمة الأسئلة المتعددة: تعرف على RASER!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
نظام SS-ZKR: ثورة في الخصوصية ودعم التعاون بين الوكلاء الذكيين!
أبحاث

نظام SS-ZKR: ثورة في الخصوصية ودعم التعاون بين الوكلاء الذكيين!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
DTBench: معيار جديد ومبتكر لاستخراج البيانات من الوثائق إلى الجداول!
أبحاث

DTBench: معيار جديد ومبتكر لاستخراج البيانات من الوثائق إلى الجداول!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في الطب: MedFact والحقائق الطبية
أبحاث

ثورة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في الطب: MedFact والحقائق الطبية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
كسر فناجين المعلومات: إطار هايبروليكي لتحقيق توازن مثالي بين الاستكشاف والاستغلال في أنظمة التوصيات
أبحاث

كسر فناجين المعلومات: إطار هايبروليكي لتحقيق توازن مثالي بين الاستكشاف والاستغلال في أنظمة التوصيات

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
محاربة وهميات الأرقام: كيف يعزز نموذج الكمبيوتر المعتمد على البيانات جودة الإجابات المالية
أدوات

محاربة وهميات الأرقام: كيف يعزز نموذج الكمبيوتر المعتمد على البيانات جودة الإجابات المالية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
كشف الستار عن انحياز نماذج اللغة الكبيرة: تحديات النوع والعرق والعمر في عالم الوظائف والجريمة
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

كشف الستار عن انحياز نماذج اللغة الكبيرة: تحديات النوع والعرق والعمر في عالم الوظائف والجريمة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اكتشاف الحمض النووي الرقمي: كيف يتيح LLMSurgeon إصلاح بيانات نماذج اللغات الضخمة؟
أبحاث

اكتشاف الحمض النووي الرقمي: كيف يتيح LLMSurgeon إصلاح بيانات نماذج اللغات الضخمة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تانديم: ثورة في الكشف عن خطاب الكراهية متعدد الوسائط مع الذكاء الاصطناعي
أبحاث

تانديم: ثورة في الكشف عن خطاب الكراهية متعدد الوسائط مع الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
مجموعات الوكلاء الصغيرة: مستقبل الصحة الرقمية الذي ينتظره الجميع!
أبحاث

مجموعات الوكلاء الصغيرة: مستقبل الصحة الرقمية الذي ينتظره الجميع!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ابتكار ثوري في الكشف عن التعابير السامة باللغة الكورية: مجموعة بيانات KOTOX الجديدة!
أبحاث

ابتكار ثوري في الكشف عن التعابير السامة باللغة الكورية: مجموعة بيانات KOTOX الجديدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
CORE-T: ثورة في استرجاع الجداول لربط النصوص بـ SQL بدقة متناهية!
أبحاث

CORE-T: ثورة في استرجاع الجداول لربط النصوص بـ SQL بدقة متناهية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في تصحيح الأخطاء الدلالية: SERC لتحسين الأداء في نماذج اللغات الضخمة!
نماذج لغوية

ثورة في تصحيح الأخطاء الدلالية: SERC لتحسين الأداء في نماذج اللغات الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
كيف ستغير المركبات المستقلة العالم؟ استكشاف جوانب تحسين الشبكات والتحديات المستقبلية!
أبحاث

كيف ستغير المركبات المستقلة العالم؟ استكشاف جوانب تحسين الشبكات والتحديات المستقبلية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في القضاء: Multi-Legal-Bench يُعيد تشكيل تقييم الذكاء الاصطناعي في القانون عبر الحدود
أبحاث

ثورة في القضاء: Multi-Legal-Bench يُعيد تشكيل تقييم الذكاء الاصطناعي في القانون عبر الحدود

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر