Ailoxa Logo

🏷️ #توليد الأكواد

45 مقال

اكتشاف تأثير اللغة على جودة البرمجة: نماذج لغوية ضخمة في مواجهة تحديات متعددة اللغات
أبحاث

اكتشاف تأثير اللغة على جودة البرمجة: نماذج لغوية ضخمة في مواجهة تحديات متعددة اللغات

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
BackendForge: معيار جديد لتوليد الأكواد الشاملة باستخدام نموذج لغة الذكاء الاصطناعي
أبحاث

BackendForge: معيار جديد لتوليد الأكواد الشاملة باستخدام نموذج لغة الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 3
اكتشفوا RedCoder: ثورة في اختبار الأمان للبرامج الذكية!
أبحاث

اكتشفوا RedCoder: ثورة في اختبار الأمان للبرامج الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
اكتشفوا الخوارزميات بطريقة مبتكرة مع ALGOBENCH: منصة جديدة لتقييم التكيف في توليد الأكواد!
أبحاث

اكتشفوا الخوارزميات بطريقة مبتكرة مع ALGOBENCH: منصة جديدة لتقييم التكيف في توليد الأكواد!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 3
ثورة في توليد الأكواد: تحليل تأثير نماذج اللغات الضخمة على جودة البرمجة
أبحاث

ثورة في توليد الأكواد: تحليل تأثير نماذج اللغات الضخمة على جودة البرمجة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
استكشاف التعلم الجماعي لتحسين نماذج اللغة الكبيرة في توليد النصوص والأكواد: ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي
نماذج لغوية

استكشاف التعلم الجماعي لتحسين نماذج اللغة الكبيرة في توليد النصوص والأكواد: ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
تحويل الورق إلى برنامج: ثورة في توليد الأكواد الكمية بمساعدة الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

تحويل الورق إلى برنامج: ثورة في توليد الأكواد الكمية بمساعدة الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
CreativeBench: معيار جديد لتحسين إبداع الآلات من خلال التحديات الذاتية التطور
أبحاث

CreativeBench: معيار جديد لتحسين إبداع الآلات من خلال التحديات الذاتية التطور

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
تجاوز نسبة النجاح: تقييم شامل لنماذج البرمجة متعددة اللغات
نماذج لغوية

تجاوز نسبة النجاح: تقييم شامل لنماذج البرمجة متعددة اللغات

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
استراتيجية جديدة للذكاء الاصطناعي: تحسين سياسة Pass@$K$ لتوليد الأكواد بفعالية أكبر!
أبحاث

استراتيجية جديدة للذكاء الاصطناعي: تحسين سياسة Pass@$K$ لتوليد الأكواد بفعالية أكبر!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 2
ثورة الذكاء الاصطناعي: CoSPlay تعيد تعريف توليد الأكواد في الوقت الفعلي!
أبحاث

ثورة الذكاء الاصطناعي: CoSPlay تعيد تعريف توليد الأكواد في الوقت الفعلي!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 2
ACE: الإطار الذكي لتوليد الأكواد ذاتياً عبر اختبار وحدات عدائية وتحسين التفضيلات
أبحاث

ACE: الإطار الذكي لتوليد الأكواد ذاتياً عبر اختبار وحدات عدائية وتحسين التفضيلات

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1
استكشاف أفق جديد: كيف تغيّر تحفيز التعلم المعزز لتوليد الأكواد المستقبل؟
أبحاث

استكشاف أفق جديد: كيف تغيّر تحفيز التعلم المعزز لتوليد الأكواد المستقبل؟

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 4
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تجنب الأخطاء في توليد الأكواد البرمجية؟
أبحاث

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تجنب الأخطاء في توليد الأكواد البرمجية؟

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 6
التصويت الدلالي: استراتيجية جديدة لتوليد الأكواد باستخدام نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

التصويت الدلالي: استراتيجية جديدة لتوليد الأكواد باستخدام نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
ثورة جديدة في توليد حلول المعادلات التفاضلية: تعرف على PDEAgent-Bench
أبحاث

ثورة جديدة في توليد حلول المعادلات التفاضلية: تعرف على PDEAgent-Bench

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1
ثورة في توليد الأكواد: تقنية جديدة تتحدى البنية التقليدية مع الحفاظ على الميزانية!
أبحاث

ثورة في توليد الأكواد: تقنية جديدة تتحدى البنية التقليدية مع الحفاظ على الميزانية!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
استكشاف قيمة مكافآت معدل النجاح في التعلم المعزز لتوليد الأكواد: علمٌ جديد في تحسين الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

استكشاف قيمة مكافآت معدل النجاح في التعلم المعزز لتوليد الأكواد: علمٌ جديد في تحسين الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1
استغلال نماذج اللغة الضخمة في تطوير كود DSL متعدد الملفات: دراسة حالة صناعية مثيرة
أبحاث

استغلال نماذج اللغة الضخمة في تطوير كود DSL متعدد الملفات: دراسة حالة صناعية مثيرة

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2
MEMCoder: ابتكار ذاكرة متعددة الأبعاد لنماذج الذكاء الاصطناعي في توليد الأكواد!
أبحاث

MEMCoder: ابتكار ذاكرة متعددة الأبعاد لنماذج الذكاء الاصطناعي في توليد الأكواد!

أركايف للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1