Ailoxa Logo

🏷️ #محولات

38 مقال

الابتكار الثوري: تقنية Key-Value Means تعيد تعريف الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

الابتكار الثوري: تقنية Key-Value Means تعيد تعريف الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في سرعة الأداء: FlashSVD v1.5 تسرّع استنتاج محولات الانخفاض المنخفض!
أبحاث

ثورة في سرعة الأداء: FlashSVD v1.5 تسرّع استنتاج محولات الانخفاض المنخفض!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في نماذج الذكاء الاصطناعي: تعرف على تقنية Priming والهياكل الهجينة!
أبحاث

ثورة في نماذج الذكاء الاصطناعي: تعرف على تقنية Priming والهياكل الهجينة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
هل تؤثر تصميمات الشبكات في الذكاء الاصطناعي؟ اكتشف كيف تعيد أنظمة FFN تشكيل الانتباه في المحولات الصغيرة!
أبحاث

هل تؤثر تصميمات الشبكات في الذكاء الاصطناعي؟ اكتشف كيف تعيد أنظمة FFN تشكيل الانتباه في المحولات الصغيرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تحويل غير خطي: تمكين التعميم عبر المجالات في تعلم التعزيز من خلال نماذج المحولات
أبحاث

تحويل غير خطي: تمكين التعميم عبر المجالات في تعلم التعزيز من خلال نماذج المحولات

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نظرة جديدة على معلمات طبقات المحولات من خلال تقليل الطاقة السببية!
نماذج لغوية

نظرة جديدة على معلمات طبقات المحولات من خلال تقليل الطاقة السببية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
فهم حساسية الهيكل في المحولات المضغوطة: كيف تؤثر الأخطاء على أداء نماذج الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

فهم حساسية الهيكل في المحولات المضغوطة: كيف تؤثر الأخطاء على أداء نماذج الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
الكشف المعماري في نماذج المحولات: كيف تتسبب الأخطاء القوية في الإخفاقات!
أبحاث

الكشف المعماري في نماذج المحولات: كيف تتسبب الأخطاء القوية في الإخفاقات!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نموذج 1BT: الابتكار في تقييم الحمل العقلي باستخدام EEG!
أبحاث

نموذج 1BT: الابتكار في تقييم الحمل العقلي باستخدام EEG!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
MOGO: ثورة جديدة في توليد الحركة البشرية ثلاثية الأبعاد بجودة عالية وبتفاعل فوري!
أبحاث

MOGO: ثورة جديدة في توليد الحركة البشرية ثلاثية الأبعاد بجودة عالية وبتفاعل فوري!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
استكشاف إمكانيات المحولات الاحتمالية في نمذجة السلاسل الزمنية: إطار ST-PT يكشف الغموض
أبحاث

استكشاف إمكانيات المحولات الاحتمالية في نمذجة السلاسل الزمنية: إطار ST-PT يكشف الغموض

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
هل تساعد المحولات الكمية؟ مقارنة شاملة بين هياكل الدوائر الكمية ونتائجها في البيانات الجدولية
أبحاث

هل تساعد المحولات الكمية؟ مقارنة شاملة بين هياكل الدوائر الكمية ونتائجها في البيانات الجدولية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في علم الأحياء الصوتية: نموذج animal2vec ومرجع MeerKAT في عالم البيانات النادرة
أبحاث

ثورة في علم الأحياء الصوتية: نموذج animal2vec ومرجع MeerKAT في عالم البيانات النادرة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تعزيز الأداء: تدريب وتعديل نماذج ترميز الجمل باستخدام المحولات (Transformers) في النسخة الخامسة!
أبحاث

تعزيز الأداء: تدريب وتعديل نماذج ترميز الجمل باستخدام المحولات (Transformers) في النسخة الخامسة!

هاجينج فيسمنذ 12 شهر
توقعات السلاسل الزمنية الاحتمالية باستخدام المحولات: ثورة في عالم البيانات!
أبحاث

توقعات السلاسل الزمنية الاحتمالية باستخدام المحولات: ثورة في عالم البيانات!

هاجينج فيسمنذ 44 شهر
ابدأ مع نماذج المحولات (Transformers) على جهاز هابانا غاودي: الخطوة الأولى نحو الابتكار!
أدوات

ابدأ مع نماذج المحولات (Transformers) على جهاز هابانا غاودي: الخطوة الأولى نحو الابتكار!

هاجينج فيسمنذ 51 شهر
إعادة تشكيل النصوص: استخدام البحث الشعاعي المقيد في نماذج المحولات 🤗
نماذج لغوية

إعادة تشكيل النصوص: استخدام البحث الشعاعي المقيد في نماذج المحولات 🤗

هاجينج فيسمنذ 53 شهر
كيف تدرب نموذج لغة جديد من الصفر باستخدام المحولات (Transformers) وموحدات الرموز (Tokenizers)؟

كيف تدرب نموذج لغة جديد من الصفر باستخدام المحولات (Transformers) وموحدات الرموز (Tokenizers)؟

هاجينج فيسمنذ 78 شهر